Analityka do customowego sklepu

Open
no avatar
JMFM SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODP
Employer
15 deals
Job category:
Online analytics
Expected budget:

Negotiable

Published:
29 days left

Job description

Dzień dobry,

mamy customowy sklep pisany w next.js - chceckoutem easy cart foodpatka.pl

Przysporzyło to nam trochę kłopotów z podpięciem analityki w systemie do wysyłki maili klvyio.

Mamy stworzoną podstawową integrację z klavyio - sklep za pomocą GTM, jednak jest ona trochę "dziurawa"

Do klaviyo powinny iść dane o produkcie, który ktoś przegląda/dodaje do koszyka: Cena, nazwa, zdjęcie, link.

Klaviyo powinno także rozróżniać zdarzenia które ktoś wykonuje: przeglądanie produktu, dodanie do koszyka (added to cart), opuszczenie koszyka jak i porzucenie koszyka na etapie płatności (started checkout), złożenie zamówienia (placed order).

Brakuje po prostu w klaviyo informacji o działaniach użytkowników i informacji o produktach które zostają przeglądane/dodawane do koszyka.

Poszukuję kogoś, kto skonfiguruję brakujące zdarzenia w klavyio

Submitted offers 1

Add your offer or ask the client for more details

Recent jobs from category Marketing

  • no avatar
    Szpeje
    Selly does not support this functionality can be done through GTM, but this is beyond the skills of a humble shopkeeper like me.
  • no avatar
    PRIMELINK
    I have a new store on shoper- recently under the same domain was a store created on another platform. It needs to be set up correctly: - Google analytics - Google tag manager - Google search console So as to get the correct analytics data, and to be able to fire off Google ads At this point, the site does not collect data.
  • no avatar
    denver2001 25 deals
    Hello, I am looking for a person who can help us from GA4 data to identify what is causing the drops and sudden conversions. Currently, there is such a situation where one day we have purchases (but they are erratic, e.g. for some time 3 hours they appear every few minutes, and then there is silence), and the next day there are no orders. Such situations are repeated at different times of the day. We have tried to solve this ourselves, but we are not able to grasp it, so we need someone to analyze the data in GA4 in more depth.