swpiotr
From: Poland
Location: Kraków, PL
On Useme since 9 January 2026
About me
O mnie
Python Developer z 3-letnim doświadczeniem zawodowym w backendzie, integracjach API, automatyzacji i rozwiązaniach opartych o AI. Obecnie pracuję jako Software Engineer w zespole AI i MCP, wcześniej w obszarze R&D i Computer Vision. Zlecenia realizuję po godzinach, w ustalonym zakresie i terminie, z jasną komunikacją na każdym etapie.
Czym się zajmuję: - Backend w Pythonie: Django / DRF, FastAPI, Flask, PostgreSQL, Celery - Integracje z zewnętrznymi API i systemami (REST, kolejki zadań, obsługa limitów i błędów) - Automatyzacja procesów i skrypty do przetwarzania danych (CSV / Excel, raporty, import i eksport) - Rozwiązania z wykorzystaniem LLM: agenci AI, integracje z API modeli, serwery MCP - Aplikacje webowe full-stack: backend Python + frontend React / TypeScript - Docker, Ansible, CI/CD (GitLab), monitoring w Grafanie - Computer Vision: detekcja obiektów, ludzi i zwierząt z użyciem modeli CNN - Narzędzia i aplikacje desktopowe w Pythonie wspierające R&D i diagnostykę
CV / Résumé
Sep 2026 - Now
Software Engineer
ALM Services
Rozwijam umiejętności (skills) dla agentów AI opartych na LLM oraz buduję i utrzymuję funkcjonalności serwerów MCP. Zajmuję się też debugowaniem i poprawą działania oraz niezawodności agentów AI.
Aug 2023 - Aug 2026
Inżynier ds. badań i rozwoju
TRAX Elektronik
Automatyzacja konfiguracji systemów (Python, Ansible), integracja urządzeń ITS przez API, rozwój modułów AI/CV do detekcji zdarzeń, monitoring w Grafanie oraz tworzenie narzędzi i aplikacji Python wspierających R&D i diagnostykę.
Portfolio
AllPacked is a web application designed to help users manage their travels. It allows users to plan trips, manage budgets, create packing lists, add places to visit, and transportation suggestions. The application is built using React.js for the fron
PizzaPantryPal is a comprehensive inventory management application built for pizza businesses
Developed an automated medical image segmentation system for detecting and classifying liver tumors from CT scans using deep learning.