From: Poland
Location: Wodzisław Śląski, PL
On Useme since 13 June 2026
About me
Pomagam zamieniać niejasne pomysły i problemy techniczne w działające MVP, prototypy oraz narzędzia wewnętrzne.
Łączę full-stack, backend, integracje API, automatyzacje, aplikacje desktop/mobile oraz ML/NLP. Najlepiej odnajduję się tam, gdzie trzeba szybko uporządkować wymagania, zaprojektować sensowną architekturę i dowieźć pierwszy działający zakres: UI, logikę, dane, deploy i krótką dokumentację.
W portfolio pokazuję m.in. Byteflow (desktopowe narzędzie do komunikacji szeregowej), Paragon Pipeline (OCR/NLP do ekstrakcji danych z polskich paragonów), CrimsonGPT (full-stackowy prototyp aplikacji LLM), CanvasGL, Parametric Regression, BiteBack i Crimson Tokenizer.
Starsze projekty budowałem samodzielnie przed powszechnym AI-assisted codingiem. Dziś używam AI do szybszego researchu, refaktoru, testów i dokumentacji, ale decyzje techniczne oraz finalna odpowiedzialność zostają po mojej stronie.
Categories
Portfolio
Strona z case studies: MVP, full-stack, desktop/mobile, automatyzacje i ML/NLP. Pokazuje proces, technologie, decyzje techniczne oraz linki do kodu i demo.
Lekka aplikacja desktopowa w Tauri do komunikacji szeregowej. Pokazuje budowanie narzędzi technicznych: UI, obsługę danych wejścia/wyjścia i praktyczny workflow.
Mobilny prototyp w React Native wspierający ograniczanie marnowania jedzenia. Przykład pracy produktowej, mobile flow i szybkiego MVP konkursowego.
Interaktywna wizualizacja regresji parametrycznej w Canvas. Projekt łączy matematykę, rendering i obsługę interakcji, pokazując budowę technicznych demo od podstaw.
Pipeline OCR/NLP do odczytu i ekstrakcji danych z polskich paragonów. Projekt pokazuje pracę z nieidealnymi dokumentami, klasyfikacją linii, NER i etapowym procesem.
Full-stackowy prototyp aplikacji wokół małego modelu językowego. Łączy UI czatu, logikę prompt/response i eksperyment NLP w formie używalnego produktu.
Demo rasteryzacji trójkątów w HTML Canvas z interpolacją barycentryczną. Dowód myślenia algorytmicznego, grafiki komputerowej i pracy niżej niż gotowy framework.
Tokenizator BPE trenowany na polskim korpusie tekstowym. Pokazuje przygotowanie danych, fundamenty NLP i rozumienie mechaniki AI poza gotowym API.