Chatbot RAG (Q&A) do wsparcia klientów na bazie dokumentacji API płatności — PL/EN

Zlecę wykonanie asystenta AI (RAG), który odpowiada na pytania klientów i zespołu wsparcia na podstawie dokumentacji dostawcy płatności online (dokumentacja typu API Przelewy24: płatności, zwroty, weryfikacja transakcji, webhooki).

Zakres prac:

1. Ingest dokumentacji (markdown) do bazy wektorowej z embeddingami wielojęzycznymi (PL/EN).

2. Rdzeń RAG: retrieval -> bramka pewności -> odpowiedź. Każda odpowiedź wskazuje źródłowy artykuł dokumentacji.

3. Eskalacja: gdy odpowiedzi nie ma w bazie, bot nie zmyśla, tylko zakłada zgłoszenie do człowieka (kolejka eskalacji).

4. API (FastAPI lub równoważne) + prosty czat WWW + dashboard: liczba pytań, odpowiedziane vs eskalowane, podział na języki i tematy.

5. Całość uruchamiana lokalnie przez Docker Compose, bez płatnych API (LLM lokalny, np. Ollama; dane nie opuszczają maszyny).

Wymagania jakościowe:

- pytanie po polsku -> odpowiedź po polsku; po angielsku -> po angielsku;

- zestaw ewaluacyjny min. 40 pytań (w tym pytania spoza zakresu dokumentacji) + raport skuteczności; pytania spoza zakresu mają być eskalowane, nie zgadywane;

- testy automatyczne kluczowych modułów (ingest, bramka, odpowiedzi, API);

- README z instrukcją uruchomienia krok po kroku.

Przekazanie: repozytorium git z pełną historią, instrukcją i prawami do kodu. Rozliczenie przez Useme.

W ofercie proszę o wycenę, termin realizacji i 1-2 przykłady podobnych prac (RAG / chatboty / integracje AI).