Data & Evaluation Specialist B+R, AI i analiza mediów

STELVO rozwija technologię analizy danych audiowizualnych i publicznych. Szukamy osoby od danych i ewaluacji do projektu badawczo-rozwojowego.

Nie szukamy wyłącznie osoby, która przygotuje wykresy. Potrzebujemy kogoś, kto zbuduje wiarygodny proces: od danych źródłowych, przez zbiór referencyjny, po uczciwy pomiar jakości modelu.

Zakres:

• przygotowanie i dokumentowanie zbiorów danych do eksperymentów,

• projektowanie zbioru odniesienia i zasad etykietowania,

• kontrola jakości, kompletności, duplikatów oraz pochodzenia danych,

• analiza wyników modeli: precision, recall, F1, kalibracja, błędy i przedziały ufności,

• przygotowanie powtarzalnych raportów oraz benchmarków,

• wykrywanie wycieku danych, błędów metodologicznych i pozornie dobrych wyników,

• współpraca z osobą ML oraz zespołem technicznym.

Wymagamy praktycznego doświadczenia w Pythonie, SQL i analizie danych. Ważna jest dokładność, umiejętność pracy na nieidealnych danych i gotowość do zakwestionowania wyniku, jeśli metoda go nie broni.

Mile widziane: statystyka, eksperymenty A/B, time series, NLP, dane tekstowe lub audio, pandas, NumPy, PostgreSQL, Jupyter, BI.

Prosimy o CV lub LinkedIn/GitHub, 2–3 przykłady analiz, stawkę netto i dostępność miesięczną. Dodaj proszę krótką odpowiedź: jakie trzy kontrole zastosujesz, aby wynik modelu nie był skutkiem wycieku danych lub źle dobranej próby.

Start od małego, płatnego zadania kwalifikacyjnego. Dalsza współpraca może zostać uruchomiona po otrzymaniu finansowania projektu.