ML Engineer / Data Scientist B+R, projekt AI i analizy mediów

STELVO rozwija technologię analizy danych audiowizualnych i publicznych. Szukamy ML Engineer / Data Scientist do zaprojektowania oraz prowadzenia części badawczo-rozwojowej projektu.

Zakres:

• przygotowanie metodologii eksperymentów i mierzalnych kryteriów sukcesu,

• tworzenie zbiorów referencyjnych oraz procedur walidacji,

• ewaluacja modeli: precision, recall, kalibracja, analiza błędów i testy odporności,

• praca z danymi tekstowymi, czasowymi i audiowizualnymi,

• przygotowanie powtarzalnych benchmarków i raportów jakości,

• współpraca przy integracji wyników z backendem i bazami danych,

• dokumentacja założeń, ograniczeń oraz wyników.

Wymagamy praktycznego doświadczenia w Pythonie, SQL, pandas, NumPy oraz ML. Kluczowa jest umiejętność uczciwego projektowania eksperymentów i wychwytywania błędów metodologicznych.

Mile widziane: NLP, speech-to-text, audio, media monitoring, time series, MLOps, Docker, GPU, projekty B+R.

Prosimy o CV lub LinkedIn/GitHub, 2–3 przykłady projektów, stawkę netto, dostępność miesięczną oraz krótką odpowiedź: jak zaprojektował(a)byś walidację modelu, aby uniknąć wyniku pozornie dobrego przez wyciek danych.

Start od małego, płatnego zadania kwalifikacyjnego. Dalsza współpraca może zostać uruchomiona po otrzymaniu finansowania projektu. Szukamy długoterminowego partnera technicznego, nie osoby do jednorazowego „dodania AI”.