Jakub Lewosz
Kraj: Poland
Lokalizacja: Białystok, PL
Na Useme od 16 sierpnia 2026
O mnie
Programista rozwijający się w kierunku Python, AI i automatyzacji. Uczę się w 5. klasie Technikum Programistycznego INFOTECH w Białymstoku i mam za sobą dwa miesiące praktyk przy projektach technicznych.
Tworzę aplikacje webowe, backendy, integracje API, automatyzacje i niewielkie narzędzia rozwiązujące konkretne problemy. Pracowałem m.in. nad ElektroScan — aplikacją do analizy planów PDF — oraz CodeFabric — wieloagentowym narzędziem wykorzystującym generatywną AI.
Pracuję m.in. z Pythonem, FastAPI, Reactem, TypeScriptem, OpenCV, Dockerem, Git oraz narzędziami AI. Sprawnie wykorzystuję Codex i inne narzędzia AI do przyspieszania implementacji, debugowania i testowania, ale każdą zmianę samodzielnie uruchamiam i weryfikuję.
Chętnie podejmę się również zleceń w technologiach, których wcześniej nie używałem, jeśli zakres projektu jest jasno określony. Interesują mnie przede wszystkim małe i średnie zlecenia: automatyzacje, integracje API, skrypty Python, aplikacje webowe, przetwarzanie danych i PDF, tes
CV / Résumé
Kwi 2026 - Maj 2026
Praktykant AI / programista projektu
Technikum Programistyczne INFOTECH
Rozwój ElektroScan – aplikacji do analizy planów elektrycznych PDF i automatycznego wykrywania symboli. Praca z Pythonem, FastAPI, OpenCV, Reactem, TypeScriptem, Dockerem, testami oraz CI.
Lis 2025 - Lis 2025
Praktykant AI / Python Developer
Urząd Komisji Nadzoru Finansowego (UKNF)
Współtworzenie CodeFabric – prototypu wykorzystującego generatywną AI do analizy wymagań, planowania projektu, generowania struktury i plików aplikacji oraz weryfikacji rezultatów. Praca z Pythonem i wieloagentowym workflow.
Portfolio
Aplikacja webowa automatyzująca analizę planów elektrycznych PDF i wykrywanie symboli. Projekt obejmuje backend FastAPI, analizę obrazu OpenCV, frontend React/TypeScript, testy, benchmark, Docker i CI. Projekt rozwijam jako praktyczne narzędzie rozwi
Zespołowy projekt gry 2D stworzony w Godot 4 i GDScript. Projekt rozwijany w ramach konkursu GJ+, w którym zespół zakwalifikował się do etapu międzynarodowego. Udział został potwierdzony certyfikatem obejmującym 100 godzin pracy projektowej.
Współtworzony prototyp wykorzystujący generatywną AI do wspierania procesu tworzenia oprogramowania. System analizuje wymagania, przygotowuje plan i strukturę projektu, generuje pliki oraz przekazuje rezultaty do weryfikacji w wieloagentowym workflow