Aleksy Kremza
Kraj: Ukraine
Lokalizacja: Tarnowo Podgórne, PL
Na Useme od 18 sierpnia 2026
O mnie
Lubię rozumieć, jak rzeczy działają od środka, i źle znoszę procesy, które marnują czyjś czas, skoro da się je poprawić. Stąd wzięła się automatyzacja — najpierw własnej pracy, potem cudzej.
Od lat pracuję w branży, w której termin jest nieprzesuwalny: targi nie poczekają. Nauczyłem się więc kończyć przed czasem, a nie tłumaczyć się po. Wszystkiego, co umiem, nauczyłem się przy realnej pracy — dlatego cenię konkret: mniej obietnic, więcej pokazywania gotowych rzeczy.
W kontakcie jestem bezpośredni: mówię, co zrobię, czego nie i ile to potrwa. Nie znikam w trakcie i nie zostawiam pracy w połowie.
Portfolio
System ewidencji czasu pracy (Microsoft 365)
System ewidencji czasu pracy na Microsoft 365: Excel Online + Office Scripts (TypeScript), Power Automate, SharePoint. Godziny dzielą się same na zwykłe/nadliczbowe, stawki i mnożniki naliczane automatycznie, raporty per projekt, pliki do wypłat.
Baza 4 mln firm + silnik leadów (open data)
Baza 4 mln rumuńskich firm z oficjalnych open data (ONRC + ANAF) na Node.js + SQLite, 0 zł/mies. Scraping ofert pracy (ANOFM) i dopasowanie do bazy dało 1480 „gorących” leadów z kontaktami. Zgodne z RODO. Podejście przeniosłem też na Słowenię.
Toolkit automatyzacji: przeglądarka + desktop
Zestaw narzędzi, którymi automatyzuję powtarzalną pracę w przeglądarce i na Windows: strony wymagające logowania (Playwright), okna, klawisze i zrzuty ekranu (PowerShell). Używam go codziennie; postawienie na nowym komputerze to kilka minut.
Automatyzacja rekrutacji: WhatsApp + Google API
Backend na Node.js automatyzujący nabór rekruterów: formularz → arkusz → filtrowanie → sam pisze na WhatsApp i umawia rozmowy, LLM rezerwuje terminy w Kalendarzu Google, całością steruję przez chat bota. Wdrożenia i zbiorczy arkusz — automatycznie.
RAG i klasyfikacja zgłoszeń (LLM, fintech)
System obsługi zgłoszeń dla agregatora płatności. LLM rozdziela zgłoszenia: co pilne, czyj to problem, czy to fraud. Na typowe pytania odpowiada RAG z bazy wiedzy, a wszystko co dotyczy pieniędzy zatwierdza człowiek. n8n, Node.js, lokalny LLM.
Boty WhatsApp + Google Workspace
Boty WhatsApp połączone z Google Sheets i Kalendarzem. Bot sam pisze do kandydatów; człowiek odpowiada zwykłym tekstem, LLM rozumie odpowiedź i rezerwuje termin bez podwójnych rezerwacji. Zatwierdzanie — przez chat bota.