Marek Pędzik
Kraj: Poland
Lokalizacja: Gryfice
Na Useme od 22 października 2018
O mnie
Programista PHP/Python/JS ; Web & Mobile apps
Pracuję m.in. z: - aplikacjami webowymi/mobilnymi - sklepami internetowymi (certyfikowany Adobe Commerce (Magento) Master Architect) - analizą danych, data cleaning i EDA - klasycznymi modelami ML (klasyfikacja, regresja, klasteryzacja) - feature engineering i ewaluacją modeli - embeddingami, transformerami
Integruje aplikacje z narzędziami takimi jak OpenAI API czy LangChain.
Data Scientist i Software Engineere z tytułem magistra inżyniera informatyki. Posiadam także formalne wykształcenie w zakresie Data Science i Machine Learning (certyfikacja MIT oraz studia podyplomowe z Data Science na Uniwersytecie Warszawskim).
Kategorie
CV / Résumé
Sty 2025 - Teraz
Backend / Data Engineer
SmartFrame Technologies ltd
Backend Developer rozwijający i skalujący platformę medialną w AWS. Tworzenie API i workerów (PHP, Python), optymalizacja baz SQL, Elasticsearch i kolejek asynchronicznych. Rozwój infrastruktury i poprawa wydajności system wysokiego ruchu.
Gru 2021 - Gru 2024
Senior Full Stack Developer
Creatuity Corp.
Kierowanie wieloma projektami e-commerce z naciskiem na integrację backendu i frontendu. Przeprowadzanie optymalizacji wydajności sklepów Prowadzenie inicjatyw związanych z integracją rozwiązań AI/ML ze sklepami internetowymi
Kwi 2020 - Gru 2024
Senior Full Stack Developer
ClawRock Sp.z.o.o.
Zaprojektowanie i wdrożenie silnika rezerwacji diet "Diety od Brokuła", oraz optymalizacja wydajności dla międzynarodowego sklepu e-commerce "Bannerstop"
Lip 2014 - Mar 2020
Program Developer
IAI Group
Rozwój jednych z największych w Polsce platform e-commerce SaaS: IdoSell i IdoBooking
Portfolio
Zajmowałem się projektowaniem od zera system tworzenia i zarządzania menu, diet, produktów a także rozwijaniem i utrzymywaniem silnika składania zamówień
Rozwój i utrzymanie platformy do zarządzania rezerwacjami zintegrowanej z Booking.com, Expedia, Trivago, TripAdisor, HomeToGo etc. (backend + frontend)
Analiza danych zamówień z platformy agregującej jedzenie. Celem było zbadanie popytu na poszczególne restauracje oraz identyfikacja trendów zakupowych klientów. Wyniki analizy pomogą firmie lepiej zrozumieć zachowania użytkowników
Wykorzystanie technik Deep Learning i sztucznej inteligencji do stworzenia modelu computer vision, który potrafi rozpoznawać emocje na podstawie wyrazu twarzy. Model wykonuje klasyfikację wieloklasową obrazów twarzy
Przewidzenie, czy pasażer był zadowolony z podróży Shinkansen Bullet Train na podstawie jego ogólnego doświadczenia z przejazdu. Zadanie polegało na analizie danych pasażerów i stworzeniu modelu klasyfikacyjnego przewidującego poziom satysfakcji
Magento 2 (Adobe Commerce) module to generate product descriptions and meta tags using ChatGPT (OpenAI API)
Rozwój i utrzymanie sklepu na Magento 2 (forntend i backend)
Utrzymanie i rozwijanie sklepu internetowego na Magento 2 (backend i frontend)
Rozwój platformy dostarczania zdjęć z zarządzaniem ograniczeniami cyfrowymi celem uniemożliwienie widzom pobierania lub kopiowania obsługiwanych obrazów oraz zniechęcenie ich do robienia zrzutów. (backend + infra (AWS) + front)
Rozwój i utrzymanie sklepu (front + backend) na Magento 2