Kraj: Poland
Lokalizacja: Warszawa, PL
Na Useme od 10 września 2026
O mnie
Pomagam firmom wyciągać konkretne wnioski z danych i automatyzować pracę z raportami oraz analizami.
Specjalizuję się w analizie danych, Data Science i Machine Learning. Pracuję głównie w Pythonie i SQL, a dane wykorzystuję do tworzenia analiz, modeli predykcyjnych, prognoz oraz automatyzacji procesów.
Mogę pomóc m.in. w:
- analizie i wizualizacji danych,
- czyszczeniu i przygotowaniu danych,
- automatyzacji raportów i procesów,
- tworzeniu modeli Machine Learning,
- prognozowaniu sprzedaży i innych wskaźników,
- segmentacji klientów,
- analizie danych biznesowych,
- pracy z Pythonem, SQL, pandas, NumPy i scikit-learn.
Stawiam na rozwiązania, które są nie tylko poprawne technicznie, ale przede wszystkim użyteczne biznesowo. Zależy mi na jasnej komunikacji, terminowej realizacji i dostarczeniu rezultatu, który klient może realnie wykorzystać.
Chętnie podejmuję zarówno mniejsze, jednorazowe zlecenia, jak i dłuższą współpracę przy projektach analitycznych i Data Science.
CV / Résumé
Kwi 2025 - Cze 2025
Analityk Biznesowy / Danych
Carrot
Automatyzacja pipeline’ów raportowych oraz przetwarzania danych Budowa modeli predykcyjnych wspierających decyzje biznesowe Współpraca z interesariuszami w celu przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne
Lis 2024 - Wrz 2025
Junior Machine Learning Researcher
Narodowe Centrum Badań Jądrowych
Generowanie syntetycznych danych tomografii komputerowej z wykorzystaniem pipeline’ów symulacyjnych Budowa zautomatyzowanych procesów przygotowania danych Praca w środowisku Linux oraz z dokumentacją techniczną Współpraca z ekspertami dziedzinowym
Mar 2024 - Lip 2024
Junior Data Scientist
Aventus Group
Budowa modeli ryzyka kredytowego zgodnych z wymaganiami biznesowymi Przekładanie wymagań biznesowych na zadania ML Walidacja modeli oraz przygotowanie do wdrożenia Monitorowanie działania modeli i ich stabilności
Wrz 2022 - Lip 2023
Junior Machine Learning Engineer
Orange Polska
Projektowanie i rozwój pipeline’ów ML dla zadań NLP (klasyfikacja tekstu) Budowa procesów przetwarzania danych oraz inferencji modeli Współpraca przy integracji modeli ML z systemami produkcyjnymi Współpraca przy wdrożeniach