Index finger pointing up icon

Kraj: Poland

Lokalizacja: Warszawa, PL

Na Useme od 22 lipca 2025

O mnie

Jestem ekspertem Data Science, AI Engineerem i Team Leaderem.

Mój bazowy stack to Python, SQL i PySpark. Swobodnie poruszam się w Google Cloud Platform (GCP). Analizuję dane, przygotowuję wizualizacje, trenuje modele ML, buduję systemy Agentowe

Twardy warsztat inżynierski łączę z praktyką liderską. Prowadzę projekty od koncepcji po utrzymanie i skutecznie tłumaczę skomplikowaną technologię na język zysków.

W czym mogę Ci pomóc?

Analiza i wizualizacja danych

Prezentacje i arkusze kalkulacyjne

Google Cloud Platform - narzędzia, szkolenia

Systemy Machine Learning (end-to-end)

Integracja rozwiązań GenAI / LLM / RAG

N8N workflows

Techniczne doradztwo i zarządzanie

Zapraszam do współpracy!

CV / Résumé

Kwi 2025 - Teraz

Data Science Team Manager

Allegro.pl

Lead a 5-person Data Science team, delivering high-impact ML solutions through cross-functional collaboration and presenting strategic outcomes to the executive board.

Mar 2021 - Mar 2025

Senior Data Scientist

Allegro.pl

churn prediction models users segmentation based on GNN recurring purchases prediction (LSTM) online prediction of delivery method preferences multiple data science conferences speaker (ATM, DSS) leading projects data analysis and visualizatio

Portfolio

Arkusz treningowy dla trenerów personalnych

Automatyczny arkusz kalkulacyjny dla trenerów personalnych przygotowany na żądanie klienta na podstawie wymagań.

Portfolio item

Arkusz treningowy dla trenerów personalnych

Automatyczny arkusz kalkulacyjny dla trenerów personalnych przygotowany na żądanie klienta na podstawie wymagań.

Analiza danych z wizualizacją

Analiza danych, model predykcyjny i dashboard z wizualizacją na przykładzie opensource datasetu danych sportowych : FIFA 22. Analiza wykonana z wykorzystaniem Python i SQL. Wizualizacja zbudowana w HTML.

Portfolio item

Analiza danych z wizualizacją

Analiza danych z wizualizacją

Analiza danych, model predykcyjny i dashboard z wizualizacją na przykładzie opensource datasetu danych sportowych : FIFA 22. Analiza wykonana z wykorzystaniem Python i SQL. Wizualizacja zbudowana w HTML.