Index finger pointing up icon

Kraj: Poland

Lokalizacja: Mixco, GT

Na Useme od 26 sierpnia 2026

O mnie

Inżynier Oprogramowania & AI Developer

Moja Strona: https://portfolio-nxp51l39m-scientist2015.vercel.app/

Mieszkam w Polsce, w pięknych Katowicach

Programuję od ponad 8 lat. Mam mocne fundamenty z matematyki i inżynierii systemowej – swobodnie łączę niskopoziomowy kod, web dev i wdrożenia AI. Buduję wydajne API, aplikacje webowe oraz systemy LLM (RAG, agenci AI).

Stack technologiczny:

Języki: C, C++20, Python, PHP (Laravel), TypeScript/JavaScript, Node.js, C#, Lua, Bash, Java, Ruby

Bazy danych: PostgreSQL, MySQL, Redis

Frontend: React, Vue 3, HTML/CSS, Tailwind

AI & API: OpenAI API, Claude API, RAG, bazy wektorowe, integracje REST

Narzędzia: Linux, Git, CMake, Neovim, tmux, Docker, Vercel

Języki obce:

Polski (ojczysty)

Angielski (biegły C1/C2 – praca w projektach międzynarodowych)

Stawiam na czysty kod, wydajność i terminowość. Zapraszam do kontaktu!

Portfolio

https://github.com/Scientist2015/cpp-event-engine/tree/main

Mój autorski silnik w C++20 do szybkiego przetwarzania zdarzeń w tle. Postawiłem na wielowątkowość (std::jthread), bezpieczne zarządzanie pamięcią (RAII) oraz czystą konfigurację w CMake. Projekt pisany z myślą o najwyższej wydajności.

Portfolio item
https://github.com/Scientist2015/cpp-event-engine/tree/main

Mój autorski silnik w C++20 do szybkiego przetwarzania zdarzeń w tle. Postawiłem na wielowątkowość (std::jthread), bezpieczne zarządzanie pamięcią (RAII) oraz czystą konfigurację w CMake. Projekt pisany z myślą o najwyższej wydajności.

https://github.com/Scientist2015/Nexus-Data-Pipeline

Mój autorski potok danych w Node.js do przetwarzania zdarzeń w czasie rzeczywistym. Wykorzystałem Redis do kolejkowania zadań, SQLite jako lekką bazę oraz Docker Compose do szybkiego konteneryzowania środowiska. Szybkie i skalowalne.

Portfolio item
https://github.com/Scientist2015/Nexus-Data-Pipeline

Mój autorski potok danych w Node.js do przetwarzania zdarzeń w czasie rzeczywistym. Wykorzystałem Redis do kolejkowania zadań, SQLite jako lekką bazę oraz Docker Compose do szybkiego konteneryzowania środowiska. Szybkie i skalowalne.

https://github.com/Scientist2015/mfe-runtime-orchestrator

Mój projekt orkiestratora micro-frontendów w React i TypeScript. Zbudowałem dynamiczny system do zarządzania modułami, monitorowania ich stanu i rejestrowania telemetrii w czasie rzeczywistym. Całość postawiona na Vite i Tailwind CSS.

Portfolio item
https://github.com/Scientist2015/mfe-runtime-orchestrator

Mój projekt orkiestratora micro-frontendów w React i TypeScript. Zbudowałem dynamiczny system do zarządzania modułami, monitorowania ich stanu i rejestrowania telemetrii w czasie rzeczywistym. Całość postawiona na Vite i Tailwind CSS.