Onitum Software
Kraj: Poland
Lokalizacja: Lublin
Na Useme od 13 lutego 2017
O mnie
Onitum Software tworzy oprogramowanie dedykowane oraz systemy informatyczne. Naszym celem jest dostarczanie wysokiej klasy oprogramowania po cenach znacznie niższych niż jest to w dużych firmach.
Naszą specjalnością są:
- dedykowane systemy wspomagające pracę przedsiębiorstw
- oprogramowanie na rynki finansowe (handel algorytmiczny, podłączenie do zagranicznych brokerów i giełd - FIX, XDP)
- skalowalne portale internetowe i aplikacje mobilne
- metoda deep learning oraz analiza dużych zbiorów danych
Do każdego projektu podchodzimy indywidualnie i zainteresowaniem mając na uwadze cel biznesowy klienta.
Więcej informacji na: https://www.onitum.pl
Korzystamy z technologii: Java, Scala, Play Framework, Akka, Slick, AngularJS, React, Apache Spark, Kubernetes, Ansible, Docker, C++, GPU, CUDA, Theano, Tensorflow, AI, Web crawler, EEG, Biofeedback, handel algorytmiczny
Kategorie
Portfolio
www.8legs.com
Stworzyliśmy cały system 8legs.com (łącznie ze stroną), którego głównym zadaniem jest pozyskiwanie klientów dla sektora rekrutacyjnego. System przeszukuje każdego dnia miliony stron internetowych. Moduł analityczny wybiera z nieustrukturyzowanych...
Dedykowany system CRM
Żaden z istniejących systemów CRM nie spełniał oczekiwań klienta, dlatego utworzyliśmy dedykowany system CRM do obsługi zamówień, klientów reklamacji, przetargów, kalendarza i analizy danych. Całość ściśle dostosowana do procesu pracy przedsiębiorstwa.
Budowa infrastruktury hostingowej i panelu do moni
Implementacja responsywnego interfejsu aplikacji internetowej do monitoringu infrastruktury chmury opartej o OpenStack.
System do handlu algorytmicznego na rynkach finans
Nasi programiści uczestniczyli w pełnym cyklu prac od projektu po wdrożenie systemu informatycznego do automatycznego handlu algorytmicznego (HFT) dla funduszu inwestycyjnego. Główne komponenty systemu:
- router odbierający dane rynkowe w...
System do kampanii marketingowych
mechanizmy skanowania stron www oraz portali internetowych do zbierania danych. Następnie są one przetwarzane w klastrze przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego do prognozowania trendów.