Kraj: Poland
Lokalizacja: Poradzew, PL
Na Useme od 2 września 2025
O mnie
AI Engineer | RAG, agenci AI, automatyzacje z LLM
Buduję rozwiązania oparte na LLM end-to-end: od analizy problemu i przygotowania danych, przez integrację LLM i wyszukiwanie informacji, po API i wdrożenie.
Doświadczenie
- W LG Energy Solution zaprojektowałem, wdrożyłem i utrzymywałem system RAG do wyszukiwania w ok. 30 000 raportów technicznych.
- Obecnie zawodowo buduję agentów AI w ekosystemie Microsoft.
W czym mogę pomóc
- chatbot odpowiadający na podstawie dokumentów firmy
- agent AI wykonujący wieloetapowe zadania
- automatyzacja procesów z użyciem LLM
- integracja AI z API, bazami danych i istniejącymi systemami
- backend AI w Pythonie/FastAPI wraz z wdrożeniem
Stack: Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, Microsoft Agent Framework, Azure AI Search, Copilot Studio, Docker, AWS, GCP
Napisz, czego potrzebujesz, a powiem, jak bym do tego podszedł.
Kategorie
CV / Résumé
Kwi 2026 - Teraz
Inżynier ds. Sztucznej Inteligencji
Axito Sp. z o.o.
Tworzę agenta AI, który odpowiada na pytania na podstawie dokumentacji PDF i stron www, z wyszukiwaniem opartym na usługach chmurowych Azure. Buduję też agentów w Copilot Studio i automatyzacje procesów w Power Automate.
Cze 2021 - Mar 2026
Equipment Engineer / Senior Equipment Engineer
LG Energy Solution
Zbudowałem i utrzymywałem wyszukiwarkę AI (RAG) dla ok. 30 000 raportów technicznych, która zastąpiła wyszukiwanie po słowach kluczowych. Tworzyłem też dashboardy analityczne i automatyczne raporty z danych produkcyjnych.
Portfolio
Agent AI, który samodzielnie prowadzi research na zadany temat: planuje wyszukiwanie, zbiera źródła z internetu, sprawdza kompletność wyników i generuje raport z cytowaniami. Przy głębszych analizach użytkownik zatwierdza plan. Postęp widać na żywo.
Asystent AI odpowiadający na pytania na podstawie dokumentacji technicznej. Przeszukuje ponad 4 000 fragmentów z 385 plików i podaje odpowiedź wraz ze źródłami. Backend w FastAPI, wdrożony w chmurze GCP z automatycznym CI/CD.