Michał
Kraj: Poland
Lokalizacja: Żukowo
Na Useme od 30 marca 2025
O mnie
Kim jestem? Cześć, jestem entuzjuastą wszelkich nowych technologii IT i zawodowo pracuję jako `Full Stack Enginner`. Chętnie biorę udział w zagadkach logiczno-analitycznych typu CTF, ponieważ w przyszłości planuję zostać ekspertem od cyberbezpieczeństwa / Moralnym Hakerem albo BugHunterem. W wolnym czasie stawiam na spotkania z rodziną i znajomymi i uczę się regularności z chodzeniem na wszelkiego rodzaju sporty ;P (badminton, pływanie, nożna)
Po co tu jestem? Chciałbym trochę bardziej się otworzyć na nowe projekty i poznać trochę inne technologię od tych których na co dzień stosuję w pracy. Dodatkowo dorobić na budowę domu :P
Zapraszam do współpracy! :D
Kategorie
CV / Résumé
Cze 2022 - Cze 2023
Java Software Engineer
IGT
- Rola utrzymaniowa produktu: Bug fix'y, małe update'y, poprawa danych - Tworzenie procedur składowanych w DB2 - Tworzenie testów Junit5 i Mockito
Wrz 2021 - Cze 2022
Junior Software Engineer
Cognizant
- Tworzenie w dynamicznym zespole kilkunastoosobowym aplikacji onboardingowej - Tworzenie adaptacji Tweeter'a w ramach akredydacji do certyfikatu (połączenie z AWS oraz użyci algorytmu CQRS) - Duża dawka wiedzy z kursów Udemy.
Sty 2020 - Wrz 2021
Junior PL/SQL Developer
Asseco Data Systems
- Tworzenie i modyfikowanie składowych proceduralnych w PL/SQL. - Aktualizacja zapytań w PL/SQL. - Tworzenie formularzy i raportów w Oracle Forms oraz Jasper Reports.
Cze 2019 - Sty 2020
Junior Java Developer
Asseco Data Systems
- Obługa JBoss Enterprise Service Bus / WSO2 Enterprise Integrator - Implementacja RabbitMQ/ActiveMQ - Implementacja Web CLient w Spring Boot
Sie 2018 - Cze 2019
Android Developer
Politechnika Gdańska
- Pomoc w ramach kółka naukowego w rozwijaniu aplikacji dla lekarzy do mierzenia centyli dzieci. Aplikacja pisana w Android bez żadnego backendu w 3 osobowym zespole.
Portfolio
Powyższy system był używany do mojej pracy Magisterskiej. Nie jest to taki typowy system ponieważ jest napisany w Javie 17 bez dodatkowych bibliotek. Dane z Linkedina są później wykorzystywane do budowania modelu sieci neuronowej.
Prosta adaptacja dawnego tweetera na potrzeby akredytacji na Software Engineeer w Cognizant. Aplikacja wykonana w ramach dostarczonych wytycznych z użyciem Java17, ELK, MongoDB, CQRS Pattern i Angular.