Kraj: Poland
Lokalizacja: Warszawa, PL
Na Useme od 7 sierpnia 2026
O mnie
Automatyzuję pracę, która dziś zabiera godziny, i zamieniam ją w prosty proces obsługiwany kilkoma kliknięciami. Łączę analityczne podejście z praktyką w Excelu, VBA, Power Query, Pythonie, API, bazach danych i narzędziach AI. Buduję też lekkie aplikacje webowe w Next.js i Supabase.
Pomagam w automatyzacji arkuszy i raportów, czyszczeniu oraz łączeniu danych, web scrapingu, OCR, przetwarzaniu dokumentów, integracjach API, dashboardach i prostych aplikacjach. Mogę również naprawić lub uporządkować istniejące rozwiązanie.
Jedno z moich narzędzi przetwarza około 900 tys. rekordów i skraca wielogodzinną pracę do kilku minut. Projekt zaczynam od ustalenia danych wejściowych, oczekiwanego wyniku i kryteriów odbioru. Przy większym zakresie proponuję mały, płatny etap pilotażowy, który ogranicza ryzyko po obu stronach.
Dostarczam działające rozwiązanie, testy i krótką instrukcję. Jasno komunikuję, co mieści się w wycenie. Pracuję po polsku i angielsku na poziomie C2 i dbam o poufność.
Kategorie
CV / Résumé
Paź 2025 - Teraz
Studia magisterskie: inwestycje i analiza danych
Uniwersytet Warszawski
Studia magisterskie z inwestycji i analizy danych, średnia 4,8/5,0. Rozwijam kompetencje w Pythonie, R, SQL, modelowaniu i automatyzacji AI. Finalista CFA Institute Research Challenge 2026 oraz ESGthon for Impact.
Wrz 2024 - Teraz
Asystent audytu finansowego (A2)
EY
Pracuję z dużymi zbiorami danych, uzgodnieniami i kontrolą jakości. Tworzę automatyzacje w Excelu i Pythonie, w tym narzędzie przetwarzające ok. 900 tys. rekordów i skracające wielogodzinną pracę do kilku minut. Awans do poziomu A2.
Paź 2022 - Cze 2025
Licencjat: zarządzanie finansami i rachunkowość
Uniwersytet Warszawski
Studia licencjackie z zarządzania finansami i rachunkowości, średnia 4,3/5,0. Rozwinąłem solidne podstawy analizy danych, sprawozdawczości oraz pracy w Excelu.
Portfolio
Automatyzacja uzgodnienia danych w Excelu
Demo rozwiązania dla finansów i audytu: import danych, standaryzacja, automatyczne dopasowanie, lista wyjątków i raport zarządczy. Excel, VBA i Power Query. Widoczne dane są w pełni syntetyczne.
Backtest strategii inwestycyjnych w Pythonie
Projekt badawczy do pracy magisterskiej: porównanie regułowych strategii inwestycyjnych z podejściem wykorzystującym LLM. Python, dane GPW, testy out-of-sample, koszty transakcyjne i metryki ryzyka.
Dashboard inwestycyjny z analizą AI
Aplikacja do monitorowania portfela: bieżąca wycena, wynik, ruch po sesji, ekspozycja walutowa, historia oraz podsumowanie AI. Projekt React/Python; screenshot używa wyłącznie syntetycznych danych.