Martin Wojtala
Kraj: Poland
Lokalizacja: Dąbrowa Górnicza, PL
Na Useme od 26 lipca 2026
O mnie
Specjalizuję się w analizach GIS wykonywanych w QGIS oraz ArcGIS Online. Tworzę mapy tematyczne, wizualizacje danych przestrzennych, klasyfikacje NDVI, analizy środowiskowe oraz opracowania oparte na danych rastrowych i wektorowych. Pracuję z danymi satelitarnymi, modelami wysokościowymi, warstwami pokrycia terenu i informacjami przestrzennymi wymagającymi obróbki, czyszczenia i geoprocessingu. Każdy projekt przygotowuję w sposób czytelny, zgodny z zasadami kartografii i dopasowany do potrzeb klienta. Oferuję szybkie wykonanie zleceń, przejrzyste mapy, profesjonalne legendy oraz eksport w wysokiej jakości. Realizuję zadania zdalnie, zapewniając stały kontakt i jasne etapy pracy. Moje projekty mogą być wykorzystane w raportach, prezentacjach, analizach środowiskowych, planowaniu przestrzennym oraz materiałach informacyjnych. Jeśli potrzebujesz mapy, analizy lub wizualizacji danych — wykonam je rzetelnie i terminowo.
Portfolio
Klasyfikacja NDVI gminy Strzyżów| w programie QGIS
Analiza NDVI gminy Strzyżów została wykonana w QGIS na podstawie danych satelitarnych. Mapa pokazuje zróżnicowanie kondycji roślinności latem oraz różnice między lasami, polami i terenami zabudowanymi. Dane przygotowane są poprzez konwersję rastra.
Interaktywna mapa turystyczna gminy Strzyżów stworzona w środowisku ArcGIS Online. Projekt zawiera odręcznie narysowane i skatalogowane obiekty przestrzenne. Mapa posiada podkład satelitarny oraz w pełni skonfigurowane interaktywne okna podręczne.
Mapa zagrożeń środowiskowych - Karłów i okolice
Mapa przedstawia zagrożenia środowiskowe w rejonie Karłowa, z podziałem na lasy, drogi oraz obszary zabudowane. Kolorystyka klasyfikacji pokazuje poziomy ryzyka. Analiza została wykonana w programie QGIS na podstawie danych przestrzennych.
Mapa środowiskowa na obszarze Sudetów Środkowych
Mapa przedstawia ukształtowanie terenu w rejonie Gór Orlickich, w tym rzeki, strumienie, drogi, zbiorniki wodne, tereny zabudowane i lasy. W projekcie wykorzystano rastrowy Numeryczny Model Terenu (DEM) do analizy nachylenia i ekspozycji terenu.