Kraj: Poland
Lokalizacja: Wrocław, PL
Na Useme od 3 września 2026
O mnie
Tworzę rozwiązania, które łączą software, AI i systemy embedded. Pracuję głównie w Pythonie oraz C/C++, zajmując się automatyzacją, analizą i przetwarzaniem danych, rozwiązaniami AI/RAG, firmware oraz integracją oprogramowania z hardware.
Najlepiej odnajduję się w projektach, w których trzeba zrozumieć problem, dobrać podejście, zbudować prototyp, przetestować go i doprowadzić do działającej wersji. Mam doświadczenie m.in. z STM32, systemami czasu rzeczywistego, komunikacją, akwizycją danych, FastAPI, Dockerem oraz narzędziami wykorzystującymi modele AI.
Ukończyłem Automatykę i Robotykę na Politechnice Wrocławskiej. Podchodzę do projektów technicznie i konkretnie, dbając o sprawną komunikację oraz szybkie wdrażanie się w nowe tematy.
Jestem otwarty na pojedyncze zlecenia, prototypy, MVP i dłuższą współpracę. Jeśli masz techniczny problem lub pomysł wymagający połączenia kilku technologii - chętnie porozmawiam.
CV / Résumé
Cze 2026 - Sie 2026
Embedded Software Engineer
GlobalLogic
Rozwijałem i testowałem funkcje audio czasu rzeczywistego na STM32F407 z FreeRTOS, TCP/UDP i DSP. Tworzyłem logikę efektów, walidację parametrów, integrację filtrów, testy, debugowanie i pomiary na sprzęcie.
Lut 2024 - Maj 2026
Laboratorium R&D
Robert Bosch
Tworzyłem narzędzia w Pythonie automatyzujące pracę z Q-DAS i procesy laboratoryjne. Rozwijałem aplikacje do kalibracji i ewidencji oraz przygotowywałem dokumentację techniczną i instrukcje.
Portfolio
Full-stackowa aplikacja AI do generowania quizów z materiałów edukacyjnych z wykorzystaniem RAG i LLM. Backend w Pythonie/FastAPI z wyszukiwaniem semantycznym i cytowaniem źródeł, zintegrowany z interfejsem desktopowym Electron/React.
Projekt machine learning do przewidywania kierunku zmian finansowych szeregów czasowych z wykorzystaniem Pythona, TensorFlow oraz sieci LSTM.
System embedded łączący firmware STM32 z aplikacją desktopową Qt/C++ do akwizycji i wizualizacji danych z czujników w czasie rzeczywistym.