Konrad Waleszczyński
Kraj: Poland
Lokalizacja: Opatów, PL
Na Useme od 24 kwietnia 2026
O mnie
Inżynier energetyki specjalizujący się w OZE — fotowoltaika, farmy wiatrowe i magazyny energii (BESS). Koordynuję zespół analityków danych w branży OZE, wcześniej Technical Specialist przy farmach PV (PVsyst, SCADA, O&M).
W czym pomagam: - Symulacje uzysku i analiza wydajności PV w PVsyst (yield, P50/P90, analiza strat) - Analiza danych produkcyjnych farm PV i wiatrowych — KPI, raporty, wykrywanie odchyleń - Wstępne analizy techniczno-ekonomiczne projektów PV / wiatr / BESS - Automatyzacja raportowania w Pythonie i Excelu (pandas, dashboardy) - Obróbka danych SCADA, wsparcie due diligence technicznego
Inżynier energetyki (Pol. Wrocławska, z wyróżnieniem) + mgr elektrotechniki (Pol. Warszawska). Pracuję rzetelnie i na realnych danych. PL/EN.
Power engineer — PV, wind, BESS. PVsyst, SCADA, Python. Reports & yield assessments in EN too.
Kategorie
CV / Résumé
Gru 2025 - Teraz
Data Analyst Coordinator
Ergy
Koordynacja zespołu analityków danych w sektorze OZE — PV, farmy wiatrowe, BESS. Nadzór nad jakością analiz, raportowaniem KPI i metodyką pracy z danymi produkcyjnymi. Wsparcie merytoryczne w PVsyst, Pythonie i obróbce danych z systemów monitoringu.
Gru 2022 - Gru 2025
Technical Specialist
Ergy
Techniczna obsługa farm PV: symulacje uzysku i analiza wydajności w PVsyst, monitoring i obsługa SCADA, wsparcie O&M, automatyzacja raportowania w Pythonie, optymalizacja wydajności portfela aktywów.
Gru 2020 - Gru 2022
Researcher
GP Executive
Wsparcie procesów rekrutacyjnych w branży energetycznej i infrastrukturalnej — research kandydatów na stanowiska specjalistyczne i kierownicze.
Portfolio
Analiza wydajności farmy PV - raport roczny
Roczny raport wydajności farmy PV: kalkulacja Performance Ratio, analiza uzysku miesięcznego, identyfikacja strat (zabrudzenia, awarie, niedostępność), porównanie produkcji z modelem PVsyst. Czyszczenie danych SCADA i wizualizacje w Pythonie.
Analiza strat instalacji PV (PVsyst vs dane)
Porównanie modelu PVsyst z rzeczywistą produkcją farmy PV: dekompozycja strat na komponenty (zacienienie, temperatura, niedopasowanie, zabrudzenia, awarie inwerterów). Identyfikacja źródeł underperformance i rekomendacje.
Dashboard KPI dla portfela farm PV
Interaktywny dashboard z kluczowymi wskaźnikami dla portfela farm PV: PR, dostępność, uzysk vs budżet, alarmy. Agregacja danych z wielu instalacji, wizualizacja porównawcza, automatyczne flagowanie odchyleń od oczekiwanej produkcji.
Analiza danych operacyjnych farmy wiatrowej
Analiza danych produkcyjnych farmy wiatrowej: kalkulacja krzywych mocy, wykrywanie underperformance turbin, analiza dostępności, porównanie z prognozą wytwórczą. Obróbka danych SCADA i comiesięczne raportowanie wyników.
Modele niezawodności OZE
Modele Markowa i Monte Carlo do oceny adekwatności systemu z OZE. Kalibracja teoria (ERA5) vs rzeczywistość (SCADA). Główny wynik: 100 MW OZE zastępuje tylko 25 MW konwencjonalnej (ELCC 22-26%)
Symulacja uzysku w PVsyst dla projektu PV
Pełna symulacja PVsyst dla planowanej farmy PV: dobór modułów i falowników, układ stringów, model strat (mismatch, soiling, kable, IAM), analiza zacienienia 3D, obliczenia P50/P75/P90 i raport z prognozą rocznego uzysku.
Automatyzacja raportowania produkcji PV w Pythonie
Skrypt Python (pandas, matplotlib) automatyzujący miesięczne raporty dla portfela farm PV: pobieranie danych ze SCADA, walidacja jakości, kalkulacja KPI (PR, availability, uzysk), generowanie wykresów i eksport do Excela/PDF.
Analiza techniczna projektu hybrydowego PV+BESS
Wstępna analiza techniczno-ekonomiczna projektu hybrydowego PV + magazyn energii (BESS): dobór mocy magazynu, scenariusze pracy (peak shaving, arbitraż), modelowanie przepływów energii, oszacowanie LCOE i okresu zwrotu.
Studium wykonalności magazynu energii (BESS)
Analiza wymiarowania magazynu energii dla różnych scenariuszy biznesowych: usługi systemowe, arbitraż energetyczny, integracja z OZE. Modelowanie cykli pracy, degradacji ogniw, wstępne kalkulacje CAPEX/OPEX i wskaźników rentowności.
Analiza adekwatności OZE
5-stanowy model Markowa + Monte Carlo (1000 iteracji) do oceny adekwatności systemu z OZE. Wskaźniki LOLE, EENS, ELCC. Kalibracja na danych ERA5-Land i SCADA. Układ testowy IEEE RTS-79 z profilem KSE.