Julian Prolejko
Wyślij zapytanie ofertowe
Kraj: Poland
Lokalizacja: Warszawa, PL
Na Useme od 27 września 2024
Umowy 5
ZAKOŃCZONYCH: 5
SPORNYCH: 0
ZERWANYCH: 0
O mnie
- Inżynier oprogramowania z dużym doświadczeniem w projektowaniu rozwiązań IT i interfejsów użytkownika. Specjalizuję się w tworzeniu systemów low-latency oraz skalowalnych systemów rozproszonych. Od ponad 10 lat dostarczam nowoczesne oprogramowanie i aplikacje internetowe przyjazne klientom. Swoją przygodę z kodem zaczynałem w branży stron internetowych, ale podczas swojej programistycznej drogi realizowałem projekty zarówno niskopoziomowych aplikacji robotycznych, systemów internetowych jak i automatyzacji.
- Podejmuję się realizacji nietypowych projektów, które wymagają innowacyjnego podejścia i kreatywności. Niezależnie od tego, jak złożone lub unikalne są Twoje wymagania, znajdę rozwiązanie, które spełni Twoje oczekiwania. Zapraszam do kontaktu i odwiedzenia pełnego portfolio.
Kategorie
CV / Résumé
Sie 2021 - Sie 2024
Senior / Lead Software Engineer
EXATEL
Firma telekomunikacyjna działająca również w branży cybersecurity oraz R&D. Dołączyłem jako Senior Software Engineer do projektu TAMA - skalowalnego i wysokowydajnego rozproszonego systemu AntyDDoS. Po pół roku przejąłem rolę głównego programisty.
Lip 2020 - Lip 2021
Software Developer
Zespół roboczy ds. USOS
Moje kompetencje obejmowały development backendowy, frontendowy oraz procesy wydawania nowych wersji oprogramowania aplikacji APD i IRK wchodzących w skład największego systemu uniwersyteckiego używanego na większości uczelni w Polsce.
Lip 2018 - Wrz 2019
Software Engineer
VersaBox
Startup produkujący autonomiczne, przemysłowe roboty mobilne. Zajmowałem się algorytmami nawigacyjnymi, korekcją ścieżki, precyzyjnym dokowaniem oraz aplikacjami webowymi i protokołami komunikacyjnymi.
Lis 2017 - Cze 2018
Projektant
V8 Automatyka
Automatyka przemysłowa. Zajmowałem się doborem sterowników i osprzętu elektrycznego do realizacji zbiorników i mieszadeł. Projektowałem schematy elektryczne i połączenia przewodowe. Przygotowywałem też oprogramowanie do sterowników PLC.
Portfolio
Zrealizowane zlecenia 1
-
Należy zaimplementować w języku Python algorytmy rekomendacyjne w formie systemu demonstracyjnego (np. z wykorzystaniem notatników Jupyter). Wybrane algorytmy rekomendacyjne (klasyczne, jak i oparte na technikach uczenia maszynowego) implementujemy z wykorzystaniem już gotowych do tego bibliotek (nie trzeba wymyślać koła na nowo). Przykładowo: LightFM (hybrydowy system rekomendacji), Surprise(Collaborative Filtering), TensorFlow Recommender(Neural Collaborative Filtering) itd. Dany algorytm powinien na dostarczonych danych dokonać odpowiedniej rekomendacji. (czyli w skrócie na tym samym zestawie danych próbujemy wykorzystać różne algorytmy, aby móc porównać otrzymane wyniki). Więcej informacji dostarczę na priv.