Implementacja algorytmów w języku Python (algorytmy rekomendacyjne)

Należy zaimplementować w języku Python algorytmy rekomendacyjne w formie systemu demonstracyjnego (np. z wykorzystaniem notatników Jupyter).

Wybrane algorytmy rekomendacyjne (klasyczne, jak i oparte na technikach uczenia maszynowego) implementujemy z wykorzystaniem już gotowych do tego bibliotek (nie trzeba wymyślać koła na nowo).

Przykładowo: LightFM (hybrydowy system rekomendacji), Surprise(Collaborative Filtering), TensorFlow Recommender(Neural Collaborative Filtering) itd.

Dany algorytm powinien na dostarczonych danych dokonać odpowiedniej rekomendacji. (czyli w skrócie na tym samym zestawie danych próbujemy wykorzystać różne algorytmy, aby móc porównać otrzymane wyniki).

Więcej informacji dostarczę na priv.