Demolish
Kraj: Poland
Lokalizacja: Siekierki Wielkie, PL
Na Useme od 24 marca 2026
O mnie
Od 15 lat rozkładam oprogramowanie na czynniki pierwsze na poziomie binarnym. Moje doświadczenie to nie tylko pisanie kodu, ale inżynieria wsteczna i rozumienie tego, jak systemy działają (i psują się) na najniższym poziomie. Dziś to rygorystyczne, analityczne podejście stosuję w Generatywnej AI.
Podczas gdy większość rynku tworzy proste nakładki na modele, ja projektuję zaawansowane systemy typu „Agentic AI”. Traktuję modele LLM z dużą rezerwą – jako elementy, którym nie można w pełni ufać. Dlatego obudowuję je sztywnymi regułami, które eliminują halucynacje i gwarantują bezpieczeństwo danych na poziomie bankowym.
Mój główny cel to tworzenie skalowalnych architektur, które realnie tną koszty operacyjne w firmach.
Jeśli Twoje procesy pochłaniają za dużo czasu i pieniędzy – odezwij się. Zrobimy szybki audyt, znajdziemy wąskie gardła i zbudujemy Proof of Concept (PoC), który automatycznie rozwiąże problem.
Kategorie
CV / Résumé
Sty 2010 - Teraz
GenAI Architect & Reverse Engineering Expert
freelance
Buduję deterministyczne systemy AI (RAG) i zaawansowane narzędzia ekstrakcji danych. Rozwiązuję najtrudniejsze problemy. Czyste B2B, faktura VAT.
Portfolio
AI-Bridge
Wdrożyłem AI-Bridge: bezpieczną platformę NLP-do-SQL. Funkcje: wektorowy RAG eliminujący halucynacje, weryfikacja AST blokująca ataki, automatyczna introspekcja baz (zero-config) oraz agent AI tworzący złożone raporty analityczne.
Quantum Gold
Zbudowałem od podstaw silnik AI do handlu algorytmicznego. Autorska sieć Transformer filtruje szum rynkowy i przewiduje trendy. Generator danych ("Czarne Łabędzie") uodparnia model na krachy. To kompletny pipeline DL z silnikiem backtestingu.
Car Module Integrator
Stworzyłem od podstaw silnik 3D Hybrid Routing do trasowania wiązek w automotive. Autorski algorytm (matematyka 3D i optymalizacja ewolucyjna) omija strefy termiczne i generuje krzywe wolne od naprężeń bez użycia gotowych bibliotek.
Chatbot + E-mail & Marketing Assistant
Tworzę bezpiecznego asystenta AI offline do obsługi klienta. Wykorzystuje on lokalne modele (Ollama, Python) i odpowiada ściśle według regulaminów (ToS). Obecnie optymalizuję architekturę pod kątem niezawodności i minimalizacji opóźnień.