Bartosz Sękiewicz
Kraj: Poland
Lokalizacja: Kraków
Na Useme od 18 sierpnia 2026
O mnie
Buduję systemy, które zbierają i porządkują dane. Najpierw sprawdzam, czy problemem naprawdę są dane, czy proces wokół nich.
Klient zamówił u mnie kiedyś prognozy sprzedaży. Analiza pokazała, że wąskim gardłem jest proces zamówień prowadzony przez jedną osobę na kartce, więc zamiast modelu powstało śledzenie towaru od produkcji u dostawców w Chinach po prognozę wyczerpania zapasu. Przy 3-6 miesięcznych terminach dostaw to była realna różnica.
Wcześniej zbudowałem i przez 6 lat rozwijałem system monitorujący rynek refundacji leków: ponad 150 źródeł danych, produkcja, wyszukiwarka i raporty cykliczne.
Co robię: - Web scraping i pipeline'y danych: Python, Scrapy, Playwright, PostgreSQL, Airflow, Docker. Ponad 6 lat, setki scraperów. - Raporty i analityka: Power BI, SQL, statystyka, uczenie maszynowe. - Automatyzacja z agentami LLM tam, gdzie faktycznie się zwraca.
Mgr matematyki stosowanej UJ. Zwycięzca konkursu Extract Summit 2021 i 2022, 2. miejsce w konkursach Kaggle.
Zdalnie, B2B, faktura V
CV / Résumé
Lut 2025 - Teraz
Ekspert ds. rozwoju narzędzi AI
NetWorks
Wdrożenie systemu tagowania zdjęć od zera wraz z pełnym pipeline'em MLOps. Analiza danych i dobór rozwiązań: ocena, gdzie AI realnie pomaga, a gdzie trzeba najpierw naprawić proces.
Kwi 2024 - Lut 2025
Machine Learning Specialist
Domator24 (Diablo Chairs)
Śledzenie zamówień end-to-end: od produkcji u dostawców w Chinach, przez dostawy, po stany magazynowe i prognozę wyczerpania towaru. Python, PostgreSQL, dashboard Power BI, alerty. Krytyczne przy 3-6 miesięcznych terminach dostaw.
Lis 2017 - Sie 2023
Specjalista ds. rozwoju platformy IKAR PRO
HTA Consulting
System danych o rynku refundacyjnym: integracja i przetwarzanie danych ze 150+ źródeł, baza refundacyjna, monitoring rynku, wyszukiwarka leków, raporty cykliczne. Python (Scrapy) w Dockerze, PostgreSQL, Elasticsearch, S3, Airflow, CI/CD.
Paź 2017 - Teraz
Data scientist / inżynier danych
Działalność własna (JDG)
Projekty scrapingowe i data engineering dla klientów z Polski i zagranicy (Python, R). Własny system WebDataWatch: zbieranie i przetwarzanie danych z ponad 40 źródeł, sprzedawany jako sklep, przez resellerów i na zamówienie.
Mar 2011 - Wrz 2017
Analityk / programista, analizy ekonomiczne
HTA Consulting
Narzędzie w VBA i R wykrywające duplikaty publikacji w przeglądach systematycznych, oszczędzające analitykom wiele godzin. Analizy farmakoekonomiczne: drzewa decyzyjne, modele Markowa i DES, wpływ na budżet. Automatyzacja raportów.
Portfolio
System danych o rynku refundacyjnym leków, wyrobów medycznych i żywności specjalnego przeznaczenia. Integracja ponad 150 źródeł, baza refundacyjna, monitoring rynku, wyszukiwarka leków, raporty cykliczne. Budowa i rozwój przez 6 lat.
Śledzenie zamówień end-to-end
Klient zamówił prognozy sprzedaży. Analiza wykazała, że wąskim gardłem jest proces zamówień, więc powstało śledzenie towaru od produkcji u dostawców w Chinach po prognozę wyczerpania zapasu. Python, PostgreSQL, Power BI, alerty.
Własny system zbierania i przetwarzania danych z ponad 40 źródeł. Sprzedawany jako gotowe zestawy danych w sklepie, przez resellerów oraz na indywidualne zamówienie. Python, Scrapy, PostgreSQL, Docker.
Publiczne portfolio prac z automatyzacji i agentów AI: aplikacje produkcyjne, eksperymenty z bezpieczeństwem kontenerów, analiza infrastruktury. Prowadzone jako jednoosobowa firma oparta o wieloagentowe systemy AI.