Wykonanie webowego modułu do ekstrakcji i strukturyzacji geometrii z PDF / skanów / DWG / DXF

Szukam wykonawcy do stworzenia webowej aplikacji / modułu MVP, którego zadaniem będzie import dokumentacji projektowej oraz ekstrakcja geometrii do postaci ustrukturyzowanych danych, możliwych do późniejszego wektorowego odtworzenia i dalszego przetwarzania przez modele AI.

Projekt dotyczy stworzenia rozwiązania, w którym użytkownik przesyła pliki w formatach:

PDF,

skany / obrazy,

DWG,

DXF.

System powinien:

odczytać dane z przesłanych plików,

wyciągnąć geometrię elementów,

zamienić ją na ustrukturyzowany model danych,

zapisać wynik w formacie umożliwiającym:

późniejsze odtworzenie obiektów wektorowo w aplikacji webowej,

dalszą analizę, klasyfikację i obróbkę przez sztuczną inteligencję.

Kluczowe wymaganie:

Nie chodzi wyłącznie o eksport linii / kształtów, ale o takie przygotowanie danych, aby były semantycznie uporządkowane i nadawały się do dalszego przetwarzania. Dane powinny być zapisane w sposób, który pozwoli AI pracować na nich jako na zbiorze obiektów, relacji i warstw, a nie tylko „surowym rysunku”.

Zakres funkcjonalny MVP:

webowy upload plików,

obsługa formatów wejściowych: PDF, skany, DWG, DXF,

ekstrakcja geometrii 2D,

zapis geometrii w postaci możliwej do późniejszego renderowania wektorowego,

grupowanie / klasyfikacja elementów na logiczne kategorie, np.: ściany, tynki, elewacje, otwory, opisy / oznaczenia, inne warstwy lub klasy obiektów wynikające z dokumentacji,

zapis wyniku do formatu pośredniego, np. JSON / własny schemat danych / inny sensowny format strukturalny.

Ważne założenia techniczne:

dane wyjściowe muszą być możliwie dobrze znormalizowane i opisane,

każdy obiekt powinien dać się odtworzyć jako geometria wektorowa,

mile widziane przypisanie metadanych do obiektów, np.:

typ elementu,

warstwa / kategoria,

współrzędne / punkty / polilinie / obrysy,

relacje między elementami,

źródło pochodzenia z dokumentu,

poziom pewności klasyfikacji,

format wyjściowy powinien być zaprojektowany tak, aby w kolejnym etapie mógł być wykorzystany przez AI do analizy