Skalowalna automatyzacja w Make.com dla wielu stron WordPress (Dynamiczne Prompty AI + Deep Research)

Zlecę zaprojektowanie i wdrożenie jednego, skalowalnego scenariusza w Make.com. Celem jest stworzenie zaawansowanego systemu do automatycznego generowania recenzji produktowych, który będzie obsługiwał wiele różnych stron WordPress, z których każda posiada unikalne wytyczne co do treści (prompt) i tonu głosu.

Kluczowym wymogiem jest wykorzystanie AI z funkcją deep research (np. Gemini z Search, Perplexity API) do tworzenia treści na podstawie aktualnych danych z internetu.

Szczegółowy opis procesu:

Punkt startowy (Źródło danych): Nowy wiersz w Arkuszu Google. Struktura arkusza będzie następująca:

Kolumna A: Nazwa Produktu (np. "iPhone 15 Pro")

Kolumna B: Identyfikator Strony WP (np. "TechRecenzje.pl" lub "ID-1")

Kolumna C: Unikalny Prompt dla AI (np. "Napisz recenzję w stylu eksperckim, skup się na porównaniu aparatu z konkurencją. Użyj tonu formalnego.")

Routing i personalizacja: Scenariusz musi odczytać Identyfikator Strony WP z Kolumny B i na tej podstawie:

Wybrać odpowiednie poświadczenia (API key) do właściwej strony WordPress.

Użyć dedykowanego Unikalnego Promptu z Kolumny C do wygenerowania treści.

Generowanie treści (Deep Research): Wybrany prompt jest wysyłany do API AI w celu wygenerowania unikalnej, opartej na aktualnym researchu online recenzji produktu z Kolumny A.

Publikacja: Gotowy artykuł jest publikowany jako "Szkic" na docelowej stronie WordPress, wskazanej w Kolumnie B.

Informacja zwrotna: Po pomyślnym utworzeniu szkicu, scenariusz aktualizuje wiersz w Arkuszu Google, dodając status "Gotowe" oraz bezpośredni link do edycji szkicu na odpowiedniej stronie WP.

Oczekiwany rezultat ("Definition of Done"):

Jeden, centralny scenariusz w Make.com, który obsługuje cały proces dla wielu stron.

Rozwiązanie musi być skalowalne: dodanie kolejnej strony WordPress w przyszłości powinno być proste (np. poprzez dodanie nowego wiersza w arkuszu konfiguracyjnym) i nie wymagać przebudowy logiki scenariusza.

Niezawodna obsługa błędów (scenariusz ma raportować błędy w arkuszu, a nie się zatrzymywać).