Prototyp aplikacji do wycen okien z wykorzystaniem AI

Celem projektu jest stworzenie prototypu (MVP) innowacyjnego narzędzia do wycen stolarki okiennej (okna, drzwi, rolety, bramy garażowe) z pomocniczym użyciem AI.

Aktualnie na rynku istnieją programy do wycen stolarki, które wymagają przeklikania wielu opcji aby otrzymać finalną cenę za produkt. Proces wyceny jest długotrwały pomimo, że 90% specyfikacji okna jest powtarzalne. Dystrybutorzy okien nie chcą korzystać z oprogramowania oferowanego przez producentów okien ponieważ jest to zbyt wymagające i wolą wysyłać specyfikację do producenta aby wyceny dokonał jego pracownik. Tak wysłana specyfikacja napisana jest językiem naturalnym w treści maila i zawiera tylko niezbędne dane (typ produktu, ilość, wymiary, kolor, ewentualne dodatki), a cała reszta specyfikacji jest domyślna (np. w przypadku braku podania szklenia należy policzyć szklenie standardowe 4/16/4; w przypadku braku koloru należy policzyć biały, itd).

Chcę zaproponować udogodnienie polegające na tym, że użytkownik (dystrybutor albo osoba prywatna) wprowadza specyfikację produktu językiem naturalnym w interfejsie dostępnym online. Taki tekst zostaje wysłany przez API do OpenAI, który parsuje tekst, wydobywa z niego niezbędne dane do wyceny (a w przypadku braku danych stosuje wartości domyślne) i zwraca uporządkowany tekst w formacie JSON do programu, który łączy się przez API z arkuszem kalkulacyjnym zawierającym cennik i liczy ceny. Po policzeniu cen program zwraca wynik do interfejsu.

Szukam rozwiązania budżetowego. Chodzi o stworzenie podstawowego mechanizmu by sprawdzić, czy klienci będą z tego korzystać. Wstępnie projektowałem to w oparciu o frontend Bubble, funkcję chmurową Google pisaną w Pythonie, LLM od OpenAI i arkusz kalkulacyjny Google Sheets, który zawiera cennik.