Opracowanie i wdrożenie systemu scoringowego ML dla inkubatora przedsiębiorczości

Zleceniodawca
MBK Technology
MBK Technology
Opis

Opis przedmiotu zamówienia:

Przedmiotem zamówienia jest opracowanie i wdrożenie pierwszej wersji wewnętrznego systemu scoringowego opartego na technologiach Machine Learning (ML) do oceny ryzyka niespłacenia miesięcznej opłaty przez uczestników inkubatora przedsiębiorczości.

System będzie wykorzystywany wyłącznie wewnętrznie, bez interfejsu użytkownika, przez właścicieli biznesowych w ramach procesów decyzyjnych inkubatora.

Charakterystyka inkubatora i jego uczestników:

Inkubator przedsiębiorczości umożliwia osobom fizycznym (głównie z branży IT, kreatywnej i technologicznej) świadczenie usług bez konieczności zakładania własnej działalności gospodarczej. Uczestnicy to m.in. programiści, graficy, testerzy, projektanci UX/UI, specjaliści DevOps, analitycy danych i konsultanci.

Zakres zamówienia – etap 1 z 3:

Zamówienie dotyczy pierwszego z trzech zaplanowanych etapów projektu. W kolejnych etapach przewidywana jest rozbudowa, optymalizacja i skalowanie systemu scoringowego.

Maksymalny czas realizacji tego etapu: 2 miesiące od daty podpisania umowy.

Zakres obejmuje:

1. Analizę wymagań funkcjonalnych i źródeł danych:

- Przeprowadzenie warsztatów z interesariuszami

- Identyfikacja danych deklaratywnych i historycznych

- Ocena jakości danych i przygotowanie backlogu funkcjonalnego

2.Projektowanie metodyki scoringowej:

- Dobór metod analitycznych (np. regresja logistyczna, drzewa decyzyjne)

- Transformacja danych, inżynieria cech, przygotowanie zbioru treningowego

3. Budowa i walidacja modelu scoringowego:

- Trenowanie modelu, ocena jakości, tuning

- Dokumentacja techniczna

4. Integracja rozwiązania z systemem inkubatora:

- Opracowanie API do komunikacji z systemem

- Testy, wdrożenie, dokumentacja

- Wskaźnik określający realizację kamienia milowego (Key Milestone):

Kluczowym kamieniem milowym dla tego etapu będzie utworzenie modelu predykcyjnego defaultu (ryzyka niespłacenia opłaty przez uczestnika). Model ten będzie głównym rezultatem świadczącym o zakończeniu realizacji tego etapu projektu.

Opublikowano
2025-05-19
Kategoria
Miejsce wykonania:
Zdalnie lub siedziba Zamawiającego
Wymagane funkcje:
W ofercie należy uwzględnić: - Proponowany zespół (role i kompetencje) - Doświadczenie firmy w realizacji podobnych projektów, w szczególności: - Szacunkowe nakłady pracy (time & material) lub cena ryczałtowa - Zakres planowanych działań i rezultatów (dekompozycja funkcjonalna) - Harmonogram realizacji mieszczący się w limicie 2 miesięcy
Umiejętności
Opis pliku 1
Wskazane technologie lub podejścia, które będą mile widziane: Języki programowania: Python (preferowane biblioteki: scikit-learn, pandas, XGBoost, SHAP), FastAPI/Flask do integracji Przetwarzanie danych: SQL, Airflow, Jupyter Notebooks Konteneryzacja i wdrożenie: Docker, Git, CI/CD pipelines Wersjonowanie modeli: MLflow, DVC lub podobne narzędzia Zgodność z RODO oraz interpretowalność modeli: LIME/SHAP, dokumentacja scoringowa z progami decyzyjnymi

Wysłane oferty (10)

no avatar
GMD
0 umów
2025-05-19
android
API
aplikacje mobilne
+ 52 więcej
Budżet
Do negocjacji
Prawa autorskie
-
Ważne przez
30 dni

Najnowsze zlecenia z kategorii