Opracowanie i wdrożenie modułu AI (RAG) do poradnictwa dietetycznego i analizy produktów żywnościowych

Poszukujemy wykonawcy do zaprojektowania i wdrożenia dedykowanego Agenta AI opartego na architekturze Retrieval-Augmented Generation (RAG).

System będzie wykorzystywany do:

- tworzenia kart informacyjnych produktów żywnościowych,

- analizy składów i potencjalnych interakcji,

- generowania wstępnych planów diet na podstawie danych użytkownika,

- generowania przepisów kulinarnych na podstawie podanych produktów.

- dostępność oparta o standard (WCAG 2.1 AA).

- system nie może funkcjonować jako ogólny chatbot. Odpowiedzi mają być generowane wyłącznie w oparciu o przekazane, zweryfikowane źródła.

Aplikacja powinna być dostępna przez aplikacje webową, a dane dotyczące na podstawie których będą wypełniane wstępnie diety będę wypełniane przez aplikacje mobilną, którą już posiadamy (oparta na Flutterze).

Zakres prac

1. Projekt architektury systemu AI (RAG)

Wykonawca będzie odpowiedzialny za:

- zaprojektowanie architektury systemu opartego na RAG,

- integrację modelu językowego (LLM poprzez API),

- wdrożenie zamkniętej bazy wiedzy (literatura naukowa, wytyczne, normy, dane merytoryczne przekazane przez zamawiającego),

-implementację mechanizmu wyszukiwania kontekstowego (vector database + embeddings),

- ograniczenie generowania treści poza wskazaną bazą wiedzy,

- zapewnienie kontroli źródeł wykorzystywanych do generowania odpowiedzi.

Moduł generowania kart produktów żywnościowych:

System ma umożliwiać:

- wsadowe przetwarzanie danych o produktach (docelowo ok. 7000 kart),

- analizę składów i dawek,

- porównanie z normami i progami bezpieczeństwa,

- identyfikację potencjalnych przeciwwskazań i interakcji,

- generowanie ustrukturyzowanej karty produktu (opis, bezpieczeństwo, ostrzeżenia, naturalne odpowiedniki żywieniowe).

Treści będą następnie weryfikowane przez eksperta w modelu „human in the loop”.