Cover photo
Index finger pointing up icon

Kraj: Polska

Lokalizacja: Inowrocław, PL

Na Useme od 17 maja 2024

O mnie

Zapraszam do odwiedzenia mojego profilu na portalu Linkedin

  • Od zawsze moim celem w pracy zawodowej (jak również w każdej innej wykonywanej przeze mnie pracy) jest realizacja zadań w możliwie najbardziej efektywny sposób. Aby to osiągać, niezbędne jest dla mnie podejście data-driven, pełne zaangażowanie w projekt, prawidłowe wykorzystanie i dystrybucja (TL;DR) posiadanych danych, ciągłe doskonalenie umiejętności oraz współpraca z zespołem i klientem.
  • Doradztwo w zakresie analizy i walidacji danych. Tworzę rozwiązania Data Intelligence - wykorzystując Power Query, Excel BI i Power BI - które pomagają w podejmowaniu lepszych decyzji biznesowych. Przygotowuję dane do analizy (Extract – Transform – Load).
  • Buduję modele ilościowe, zestawy wskaźników finansowych oraz KPI opisujących ekonomiczną sytuację przedsiębiorstwa, w tym modele zysku, płynności, syntetyczne modele finansowe, modele ryzyka – VaR (Cash flow at Risk, Earnings at Risk

Kategorie

Prace biurowe > Bazy danych
Prace biurowe > Wprowadzanie danych
Prace biurowe > Badanie rynku
Inne prace > Usługi

Umiejętności

Excel PowerBi Windows

CV / Résumé

Sty 2023 - Teraz

Konsultant Data Intelligence

Freelancer

Doradztwo w zakresie analizy i walidacji danych. Tworzę rozwiązania Data Intelligence - wykorzystując Power Query, Excel BI i Power BI - które pomagają w podejmowaniu lepszych decyzji biznesowych.

Portfolio

[NEW] Model prognostyczny Power Query

Model dokonuje prognozy wartości średniej kwartalnej (docelowej) kwotowania danej spółki w oparciu o dane kwartalne oraz analizę statystyczną. Model początkowo stworzony w Excel'u + VBA, obecnie Power Query (M Language).

Model płynności

Model wykonany w Excel'u + Power Query. Zastosowanie modelu to ocena płynności przedsiębiorstwa w oparciu o wskaźniki płynności bazujące na poddanych kategoryzacji codziennych przepływach gotówkowych (operacyjnych, inwestycyjnych i finansowych).

Dashboard w Excel'u

Dashboard przedstawia wizualizację rocznych danych finansowych danego przedsiębiorstwa. DASHBOARD obejmuje: Przychód, EBIT, EBITDA, NOPAT, Zysk Netto,Strukturę i udział kosztów, Dług netto /EBITDA, EBIT/odsetki, ROIC, WACC, FCFF, FCFE i inne.

Model scoringowy spółek giełdowych

Model dokonuje oceny rankingowej wybranych spółek giełdowych (w tym przypadku notowanych na GPW) na podstawie wybranych wielkości finansowych i syntetycznych wskaźników, w oparciu o ogólniedostępne dane finansowe.

Model wrażliwości (zysku)

Model wrażliwości danych finansowych Excel + VBA oparty na RZiS, Model pokazuje wpływ zmiany procentowej danej składowej wielkości finansowej (np. kosztu wynagrodzeń) na ogólny wynik finansowy firmy. Model zawiera również symulację zmian losowych.