Marcin C.

Stosowałem techniki uczenia maszynowego do modelowania danych tabelarycznych (wykrywania anomalii, klasyfikacja, regresja, klastrowanie danych GPS) oraz obrazowych (detekcja lane markings, itp.). Scikit-learn, pytorch, XgBoost, VAE, ResNet, DBSCAN, .

Opracowywanie architektury platformy do gromadzenia i przetwarzania danych sensorycznych z samochodów pomiarowych (data lakes, distributed processing, Apache Spark, Flink). Predykcja czasów realizacji zadań w złożonej platformie transakcyjnej.

Zarządzanie wymaganiami, wizja rozwiązania, model domeny, modelowanie i optymalizacja procesów biznesowych.

Projektowanie i implementacja systemów transakcyjnych w architekturze 2-tier, 3-tier w java enterprise / javascript frameworks / powerbuilder, etc. Realizacja złożonych projektów integracyjnych w największych instytucjach finansowych.