Kamil Wróbel
Kraj: Poland
Lokalizacja: Trzebaw, PL
Na Useme od 2 września 2026
O mnie
Tworzę aplikacje webowe, narzędzia analityczne oraz automatyzacje oparte na danych. Pracuję m.in. z Pythonem, FastAPI, Next.js, React, TypeScript, SQL, PostgreSQL/SQLite oraz REST API.
Mam doświadczenie w budowie kompletnych aplikacji – od pozyskiwania i przetwarzania danych, przez backend i bazę danych, po interfejs użytkownika i wdrożenie.
Jestem twórcą Grindz – rozbudowanej aplikacji analitycznej SaaS do analizy danych pokerowych, obejmującej m.in. import i przetwarzanie dużych zbiorów danych, backend API, bazę danych, dashboardy, statystyki oraz rozbudowany interfejs webowy.
Stworzyłem również aplikację do analizy danych tenisowych, automatycznie pozyskującą i przetwarzającą dane z zewnętrznych źródeł.
Chętnie realizuję zarówno małe zlecenia, jak i większe projekty: automatyzacje, web scraping, integracje API, dashboardy, przetwarzanie Excel/CSV, bazy danych oraz aplikacje webowe.
Kategorie
Portfolio
Kompleksowa aplikacja SaaS do analizy dużych zbiorów danych. Dashboardy, zaawansowane statystyki, interaktywne narzędzia, filtrowanie, REST API i baza danych. Stack: Next.js, React, TypeScript, Python, FastAPI, SQL.
Mini Arkusz – aplikacja desktopowa Windows
Aplikacja desktopowa do pracy z arkuszami kalkulacyjnymi. Formuły, formatowanie komórek, sortowanie i filtrowanie danych, wykresy, wiele arkuszy oraz obsługa plików XLSX i CSV.
WTA Stats – analityka danych i predykcja ML
Aplikacja do analizy danych sportowych i predykcji wyników. Automatyczne przetwarzanie danych, zaawansowane statystyki, porównania zawodniczek, analiza trendów i modele ML. Python, Pandas, scikit-learn, Streamlit.