Opis zlecenia
Aplikacja powinna umożliwić analizę opłacalności poszczególnych produktów GC (Grupy Chrobry sp. z o.o. ) w oparciu o następujące dane:
Koszt reklamy
Koszt magazynowania (niekoniecznie)
Przychód ze sprzedaży
Marża
Dzięki niej chcielibyśmy uzyskać możliwość oceny jaki dochód przynosi nam dany produkt, jak kosztowna jest jego reklama i koszty magazynowania, a następnie na tej podstawie oceniać kolejne kroki.
Aplikacja powinna mieć formę arkusza kalkulacyjnego z możliwością filtrowania i sortowania oraz wyszukiwania, a także określania zakresu dat. Innym możliwym rozwiązaniem jest (o ile to możliwe) odpowiednia konfiguracja raportów w Google Analytics. Ważne, abyśmy mogli dokonywać analiz dla poszczególnych produktów.
Aplikacja powinna być dostępna online z dowolnego miejsca. Najlepiej jeśli będzie opierała się o Arkusze Google.
Jeden wiersz powinien dotyczyć jednego produktu.
Produktów są setki i ilość rośnie.
Dane powinny być aktualizowane jak najczęściej, ale jest to do uzgodnienia.
Dane do aplikacji powinny być pobierane automatycznie z następujących źródeł:
Źródło informacji o produktach: np. XML
Koszt reklamy: dane pobierane z Google Analytics. Mogą opierać się na klikalności w link produktu w sklepie (lub sklepach) i na ręcznym podawaniu uśrednionej stawki za kilk, lub rzetelnej stawki ze względu na źródło (np. stawka za klik w Google Adwords). Na tej podstawie byłby wyliczany koszt reklamy dla danego produktu w danym okresie czasu.
Koszt magazynowania: odbywałby się na podstawie ręcznie wprowadzonych danych, które zliczałyby koszt dobowy utrzymania danego produktu w magazynie, czyli stawka razy ilość dób.
Przychód ze sprzedaży: byłby pobierany poprzez API z systemu IAI (Idosell). Czyli ilość i wartość zamówień na dany produkt w danym okresie czasu.
Marża: byłaby ustalana ręcznie lub wyliczana od ceny sprzedaży.
