Zastosowanie technik uczenia maszynowego do prognozowania czasu wykonania zadania na podstawie analizy treści jego opisu.

Potrzebuję pomocy w zaimplementowaniu w języku Python następującego zagadnienia:

Zbudowanie i porównanie technik uczenia maszynowego pod kątem dokładności prognoz dotyczących czasochłonności implementacji historii użytkownika w projekcie informatycznym (stories z Jiry, dane w formacie XML mam już wyekstrahowane i gotowe). Opracowane modele będą bazowały głównie na ANALIZIE TREŚCI poszczególnych historii użytkownika.

Potrzebuję przede wszystkim zebrać możliwe do użycia techniki uczenia maszynowego, zbudować i nauczyć modele prognostyczne (implementacja w pythonie), porównać ich dokładność i sformułować wnioski.

BUDŻET DO USTALENIA zależnie od zakresu pomocy.