Zaprojektowanie, budowa i wdrożenie skalowalnej platformy danych gromadzącej, przetwarzającej i analizującej informacje

Moduł A: Dane infrastruktury ładowania Wykonawca zaimplementuje kompletny proces obsługi danych o stacjach ładowania: Integracja i Ingestia: Budowa stabilnych potoków danych (pipelines) integrujących się z publicznymi rejestrami (np. EIPA/UDT) oraz innymi dostępnymi źródłami API. Mechanizmy odporności: Opracowanie logiki obsługi błędów, limitów zapytań (rate limiting) oraz automatycznego wznawiania połączeń. Przetwarzanie (Data Engineering): Implementacja algorytmów rekonstrukcji sesji ładowania na podstawie dostępnych statusów punktów. Jakość i Składowanie: Zapewnienie wysokiej jakości danych (geolokalizacja, parametry techniczne, operator). Przechowywanie danych w strukturze relacyjno-przestrzennej (preferowane: PostgreSQL + PostGIS) z obsługą szeregów czasowych. Moduł B: Dane floty pojazdów EV Budowa modułu analitycznego dotyczącego pojazdów zelektryfikowanych: Integracja z rejestrami: Automatyzacja pobierania danych z oficjalnych rejestrów (np. CEPiK) dla kategorii BEV, PHEV oraz FCEV. Agregacja: Przygotowanie widoków danych umożliwiających analizę w przekrojach:Geograficznym (województwa, powiaty, gminy).Czasowym (interwały miesięczne).Produktowym (marka, model, segment, paliwo). Moduł C: Analiza rynków UE + UK Przeprowadzenie analizy porównawczej w celu rozszerzenia platformy na rynki zagraniczne: Scouting źródeł: Identyfikacja kluczowych rejestrów publicznych, API operatorów oraz agregatorów danych w krajach UE i Wielkiej Brytanii. Audyt danych: Ocena jakościowa i techniczna dostępnych źródeł. Raport końcowy: Przygotowanie rankingu rynków pod kątem łatwości integracji i kompletności danych oraz koncepcji pozyskania, przetwarzania, zapewnienia jakości i składowania danych .