Web & Mobile App Development - Wycena

Kluczowe Funkcjonalności: 1. Onboarding i Personalizacja: Logowanie (Google/email) i wieloetapowa ankieta, na podstawie której backend (Firebase) tworzy spersonalizowany harmonogram zadań zdrowotnych dla użytkownika. 2. Interfejs Użytkownika: Główne ekrany aplikacji to kalendarz i lista zadań. Centralnym punktem jest interaktywny "feed" z przypomnieniami i przyciskami akcji ("Wykonane" / "Jeszcze nie") do oznaczania postępów. 3. Podstawowa Logika: System musi wysyłać powiadomienia (Push, Email, SMS) o nadchodzących zadaniach. Należy zaimplementować prosty mechanizm grywalizacji, przyznający punkty za wykonane akcje. 4. Zaawansowana Funkcja: Aplikacja musi umożliwiać upload plików (PDF/JPG), które następnie będą przetwarzane przez usługę OCR (Google Vision AI) w celu ekstrakcji danych. 5. Komponent B2B: Projekt obejmuje również stworzenie prostego panelu webowego dla klientów firmowych, który pozwoli na zarządzanie użytkownikami (pracownikami) i przeglądanie anonimowych, zagregowanych statystyk. Wymagany/rekomendowany Tech Stack: Aplikacja mobilna: Flutter Backend: Pełen ekosystem Google Firebase (Firestore, Cloud Functions, Authentication, Storage) oraz usługi Google Cloud (Vision AI). Szukamy wykonawcy z udokumentowanym doświadczeniem w powyższych technologiach. Więcej informacji przekażę w konwersacji/na spotkaniu.

Projekt musi zostać zrealizowany w oparciu o poniższy, precyzyjnie zdefiniowany stos technologiczny. Prosimy o oferty wyłącznie od wykonawców posiadających udokumentowane doświadczenie w tych technologiach. Platforma Mobilna: Flutter Backend: Google Firebase (Cloud Functions, Firestore, Firebase Authentication, Cloud Storage) Chmura i Usługi AI: Google Cloud Platform (w szczególności Cloud Vision AI, Vertex AI) Język backendu: Preferencyjnie Python lub Node.js/TypeScript (dla Cloud Functions) Potencjalne Wyzwania i Wąskie Gardła Identyfikujemy następujące obszary wymagające szczególnej uwagi: Bezpieczeństwo: Zapewnienie najwyższego standardu bezpieczeństwa dla danych przesyłanych i przechowywanych w systemie (zgodność z RODO). Integracja z OCR: Poprawne zaprojektowanie procesu parsowania danych zwracanych przez usługę OCR i mapowanie ich na wewnętrzną strukturę danych. Wydajność Bazy Danych: Zaprojektowanie optymalnej struktury bazy Firestore, która zapewni wydajność przy dużej liczbie użytkowników i operacji odczytu/zapisu w czasie rzeczywistym.