Wdrożenie aplikacji AI (Gemini) z Google AI Studio na Google Cloud Run [GCP]

Poszukuję doświadczonego programisty Python / Cloud Engineera, który pomoże mi przenieść gotowy prototyp i logikę aplikacji z Google AI Studio do produkcyjnego środowiska na Google Cloud Platform.

Zakres prac:

Implementacja kodu: Przeniesienie promptów i konfiguracji modelu (Gemini) z AI Studio do aplikacji backendowej (preferowany Python + FastAPI lub Flask).

Konteneryzacja: Stworzenie pliku Dockerfile i przygotowanie obrazu aplikacji.

Deployment na GCP: Wdrożenie kontenera na usłudze Cloud Run.

Konfiguracja CI/CD: Opcjonalnie ustawienie automatycznego wdrażania (przez GitHub Actions lub Cloud Build).

Bezpieczeństwo: Prawidłowa konfiguracja kluczy API oraz Secret Managera (nie chcę kluczy zaszytych bezpośrednio w kodzie).

Dokumentacja: Krótka instrukcja, jak samodzielnie aktualizować aplikację w przyszłości.

Wymagania techniczne:

Biegła znajomość Google Cloud Platform (Cloud Run, Artifact Registry, IAM).

Doświadczenie w pracy z Gemini API lub Vertex AI.

Bardzo dobra znajomość Pythona i Dockera.

Terminowość i czysty kod (clean code).

Informacje dodatkowe:

Mam już założone konto na Google Cloud Platform z aktywnym billingiem.

Prototyp w AI Studio jest gotowy i przetestowany pod kątem merytorycznym.

Przy udanej współpracy przewiduję stałe zlecenia przy rozwoju tego projektu.

Proszę o podanie w ofercie:

Przykładów wcześniejszych wdrożeń na Cloud Run.

Szacowanego czasu realizacji.

Orientacyjnej ceny za całość wdrożenia.