Wdrożenie agenta AI na NVIDIA DGX (RAG, LEX, 2FA, nauka stylu)

Jako radca prawny zlecę wdrożenie asystenta AI na własnym serwerze NVIDIA DGX. Z uwagi na tajemnicę zawodową priorytetem jest absolutne bezpieczeństwo. System nie musi działać w 100% offline – dopuszczam bezpieczne integracje online dla zwiększenia skuteczności.

​Od strony IT jestem laikiem. Szukam fachowca, który mi doradzi i poprowadzi za rękę. Nie szukam drogiego software house'u żądającego kilkudziesięciu tysięcy. Zależy mi na współpracy z freelancerem/pasjonatem w rozsądnym budżecie – to kluczowe. W zamian, by obniżyć cenę zlecenia, mogę udostępnić ogromną moc obliczeniową mojego DGX do Twoich własnych, prywatnych projektów.

​Środowisko:

​Sprzęt: NVIDIA DGX.

​Modele: Oczekuję Twojej rekomendacji najlepszych otwartych modeli (np. Llama 3.3 70B, DeepSeek R1).

​Architektura: Linux/Docker – pełna dowolność, zdaję się na Ciebie.

​Funkcjonalności:

​Izolacja i nauka stylu: 3 w pełni odrębne przestrzenie robocze. Agent ma uczyć się z historycznych pism i maili, by perfekcyjnie naśladować indywidualny styl pracy i język 3 użytkowników.

​Integracja z prawem (LEX): Zautomatyzowane przeszukiwanie bazy LEX i weryfikacja aktów prawnych (RAG/web scraping). Szkice muszą opierać się wyłącznie na aktualnych przepisach (zero "halucynacji").

​Automatyzacja webowa (2FA): Skrypty (Python, Playwright) do ciągłej obsługi portali sądowych. System musi płynnie radzić sobie z mechanizmami 2FA oraz wygasającymi, krótkimi sesjami (np. 30s).

​Poczta i kalendarz: Analiza skrzynek, pisanie merytorycznych odpowiedzi i zarządzanie czasem.

​Zdalny dostęp: Bezpieczny dostęp z zewnątrz (WireGuard VPN, Open WebUI), abym z poziomu telefonu, na wyjazdach, mógł zarządzać systemem i akceptować wygenerowane pisma.

​Wymagania:

Praktyka z serwerami GPU, lokalnymi LLM (vLLM, Ollama), fine-tuningiem i omijaniem 2FA. W ofercie podaj propozycję technologii, wycenę i czas.