System rezerwacji online dla gabinetu Medycznego — Calendly API, własny front, SMS-OTP, Tpay
Szukam doświadczonego dewelopera full-stack do wdrożenia custom systemu
rezerwacji online dla gabinetu medycznego
(doktormonika.pl). Obecnie 4 lekarzy, docelowo 10.
ZAKRES (szczegóły w załączonym PDF):
- 3 ścieżki rezerwacji: nowa pacjentka / stała pacjentka doktor Moniki / stała
pacjentka zespołu
- Bramka SMS-OTP dla stałych pacjentek Moniki (baza kilka tys. osób
auto-generowana z Calendly API)
- 2 listy rezerwowe (Monika + Zespół) z auto broadcast SMS/email przy
odwołaniach
- Integracja Tpay PRZED utworzeniem rezerwacji (eliminacja problemu
"zarezerwowana ale nieopłacona")
- Frontend na istniejącym custom theme WordPress (CyberFolks) +
modyfikacje
STACK:
- Calendly Scheduling API (uruchomione 10/2025) — backend rezerwacji,
obowiązkowy
- MailerLite — obsługa list rezerwowych, obowiązkowy
- Tpay — płatności, obowiązkowy
- Baza danych i SMS API — Twój wybór i rekomendacja
- Backend API — hostowany na moim serwerze (koszt po mojej stronie)
POZA ZAKRESEM:
- Panel administracyjny (nie potrzebuję — zarządzanie w Calendly)
- Integracja z CRM (CRM zostaje oddzielnie)
- Obsługa anulowań/przełożeń wizyt (recepcja robi w Calendly)
- Szablony maili do Pacjentów (Calendly je wysyła)
- Migracja danych historycznych, panel logów, panel stats
WARUNKI:
- Deadline: 1 miesiąc od startu (start w ciągu 7 dni od podpisania umowy)
- Fix price, milestones
- Konta zewnętrzne (Calendly, MailerLite, Tpay, SMS API) — po mojej
stronie
- 1 miesiąc dostępności po oddaniu (bugfixy)
- Dokumentacja techniczna (prosta, ale umożliwiająca przejęcie projektu)
W OFERCIE ODPOWIEDZ NA:
1. Jaką bazę danych i jakiego dostawcę SMS rekomendujesz i dlaczego?
2. Największe ryzyko techniczne tego projektu?
3. Ile czasu realnie zajmie Ci realizacja projektu (3 flow rezerwacji bez list
rezerwowych)?
CZEGO NIE CHCĘ:
Szablonowych ofert, pytań bez analizy PDF, wycen renegocjowanych później,
odpowiedzi jawnie z Chajawnie z ChatGPT. Takie zgłoszenia ignoruję.
KOLEJNY KROK: 15-30 min Google Meet z wybranymi kandydatami.