Stworzenie systemu AI do testowania materaca na podstawie reakcji ciała (biofeedback, kamera, interfejs tablet)
Prowadzę salony z materacami i chcę wdrożyć nowoczesny system testowania materacy na podstawie reakcji ciała klienta. Klient kładzie się na materacu, a kamera analizuje jego postawę, mimikę i tętno, aby określić, czy ciało się relaksuje. System ma działać na tablecie, bez podłączenia do Internetu, na zasilaniu mobilnym.
Cel:
Pokazać klientowi, jak jego ciało reaguje na konkretny materac (tryb 1 materaca),
W razie potrzeby umożliwić porównanie 2–3 modeli (tryb porównania),
Wyświetlić wynik: wskaźnik relaksu, wykresy, sugestia AI,
Możliwość wysłania raportu PDF na e-mail klienta.
Co ma robić system:
Kamera 4K (np. Logitech Brio) nagrywa twarz i ciało klienta w czasie leżenia.
AI analizuje:
tętno (z koloru skóry – PPG przez kamerę),
napięcie twarzy / mimikę,
pozycję i mikroruchy ciała (MediaPipe / skeleton),
System określa poziom rozluźnienia ciała w skali 1–10.
Wynik pojawia się na tablecie (interfejs web/app):
Test 1 modelu: wynik + sugestia
Porównanie: tabela A vs B, wykres + werdykt
Wymagania techniczne:
Przykładowy sprzęt (zapewniam):
Kamera 4K (USB),
Tablet z przeglądarką (lub aplikacją),
MiniPC (Raspberry Pi / Intel NUC),
Wózek mobilny z akumulatorem / UPS (offline),
Przykładowe oprogramowanie:
AI: Python / OpenCV / MediaPipe / TensorFlow
Interfejs: Web (React / HTML) lub mobilna appka (Flutter)
Działa offline (brak chmury, wszystko lokalnie)
Eksport PDF, zbieranie e-maila klienta
UI – co zobaczy klient:
Ekran powitalny + wybór: „Test 1 modelu” / „Porównanie”
Podczas testu: animacja, status „Zbieranie danych…”
Wynik:
Skala relaksu: np. 7,3 / 10
Wykres: tętno, mimika, ruch
Komentarz AI: „Twoje ciało rozluźniło się prawidłowo.”
Przy porównaniu: tabela A vs B + sugestia
E-mail: wysyłka raportu
Proszę o:
Link do portfolio / podobnych projektów (AI, OpenCV, appki, analiza obrazu),
Szacunkowy czas realizacji MVP,
Krótką propozycję podejścia do problemu (biblioteki, technologia, forma aplikacji).