Stworzenia Agenta AI do obróbki plików audio

Potrzebuję konfiguracji i wdrozenia agentów pomagających w pracy (marketing, baza wiedzy/danych połączona z informacją głosową (recepcja). W n8n wydaje mi się.

Szukamy osoby, która będzie współpracować z nami projektowo w roli CTO – pomagając analizować i przekładać założenia biznesowe na konkretne rozwiązania IT oraz wspierając zespół developerski/PM. Szukamy osoby, która: ma solidne doświadczenie i wiedzę developerską (PHP, JS, DevOps, architektura systemów) ma doświadczenie w roli CTO / Head of IT/Engineering/Development - mile widziane w środowisku Start-up'owym czy Software House'owym ma doświadczenie w zarządzaniu projektami w sposób optymalny od strony biznesowej, jak i technologicznej potrafi zrozumieć i przełożyć potrzeby biznesowe klienta na rozwiązania technologiczne świetnie odnajduje się w komunikacji z zespołem i klientem jest otwarta na elastyczną, “projektową” współpracę (1-2 projekty per msc) oraz spotkania na żywo

Szukamy doświadczonego Frealancera , który wdroży agenta AI opartego na Azure OpenAI, SQL, Power BI oraz Cognitive Search / Azure AI Search / Graph /Power Platform itp. Zakres prac: min. - Integracja modelu językowego (GPT) z bazami danych SQL (analiza zapytań, generowanie raportów), - Integracja modelu z zasobami danych firmy. - Podłączenie i interpretacja danych z Power BI (np. ryzyko finansowe, rentowność), - Implementacja predykcji finansowej (np. sprzedaż, straty), - Możliwość rozszerzenia o przetwarzanie dokumentów (OCR, umowy, PDF). Firma jest oparta w całości na platformie Azure. Zapraszam do współpracy.

Zlecę zautomatyzowanie procesu według załączonej instrukcji. Technologia dowolna choć preferuje PowerApps od Microsoft W razie dodatkowych pytań proszę o wiadomość

Cześć! Prowadzę sklep internetowy z sadzonkami i drzewkami owocowymi – sklep działa od 2 miesięcy i jest postawiony na platformie Shoper. Szukam osoby, która pomoże mi stworzyć stronę główną z prawdziwego zdarzenia – funkcjonalną, atrakcyjną wizualnie i z charakterem 🌱

Szukam zastępcy poprzedniego programisty do dużego projektu w branży live-streamingu. Serwis od napisany jest w frameworku - "VUE.js" oraz "node.js". Na obecny moment szukam kogoś do frontendu, bo backend póki co tworzy ktoś inny. Jednak nie wykluczam umiejętności backendowych w ewentualnym zastępstwie osoby od backendu. POSZUKIWANY: freelancer/programista do frontendu/backendu CO JEST ZROBIONE?: Moim zdaniem większość rzeczy, które wypisałem w "przewidzianych systemach" CO TRZEBA ZROBIĆ?: ostatni raz projekt był zmieniany 2lata temu, więc trzeba wszystko poaktualizować - aktualizacja: vue na vite, wszystkich modułów w projekcie - sprawdzenie: jaka jest najnowsza kompatybilna wersja danej biblioteki/modułu, - research: czy nie pojawiło się coś bardziej wydajnego/lepszego niż to co zostało zaimplementowane kilka lat temu - podmiana: kodu modułów, jeśli się okaże, że najnowsza wersja danego modułu stosuje inne zmienne - weryfikacja: czy po aktualizacji będzie wszystko działać jak powinno - analiza: zapoznanie się mniej więcej z kodem poprzedniego programisty - kontynuacja: projektu na podstawie moich wytycznych i inne - poprawki: wprowadzenie małych i ogólnych poprawek (graficznych/funkcyjnych) FIRMY PROGRAMISTYCZNE: jeśli składa się z kilku os to raczej nie. WYMAGANE: znajomość VUE w stopniu umożliwiającym dokończenie projektu i ew. dalszy rozwój (najlepiej duże) MILE WIDZIANE: doświadczenie w programowaniu, znajomość innych języków i struktur programistycznych DOŚWIADCZENIE: Na pewno Github. Nie wymagam super CV, szukam kogoś odpowiedniego kogo nie będę musiał prowadzić za rączkę i pilnować. CZAS REALIZACJI: jak będziesz aktywny i mnie informował to się zobacz :). WYNAGRODZENIE: do 10.000zł Zanim napiszesz do mnie z ofertą - zaproponuj swoją cenę! Cena ta jest podana orientacyjnie i być może tyle nie wyjdzie, bo większość jest zrobione, ale nie powiem w jakim %. Sam ocenisz na livedemo. SZCZEGÓŁOWY OPIS ZLECENIA: https://pastebin.com/KNXUubxv

Zakres prac: Integracja Notion z systemu do ankietowania LimeSurvey (na własnym serwerze) Stworzenie systemu automatycznego przesyłania wyników ankiet do baz danych w Notion, Konfiguracja dashboardu w Notion pokazującego aktualny status badania (procent ukończenia, statystyki odpowiedzi), Implementacja automatycznych aktualizacji bazy danych w Notion po każdej nowej odpowiedzi, Krótkie szkolenie z obsługi stworzonego systemu.

Zakres prac: Konfiguracja i integracja Slack z systemem ankietowania LimeSurvey (na własnym serwerze), Utworzenie automatyzacji do dystrybucji ankiet, monitorowania odpowiedzi i raportowania wyników (automatyzacja raportów dziennych z postępu badania), Implementacja dashboardu w Slack canvas pokazującego aktualny status badania (procent ukończenia, statystyki odpowiedzi), Ustawienie powiadomień dla uczestników badania, Krótkie szkolenie z obsługi systemu.

Cel projektu: Budowa prostego systemu umożliwiającego automatyczne przetwarzanie plików danych i codzienną wysyłkę tych danych za pomocą API. Dodatkowo — system powinien udostępniać własne API REST do dalszej integracji. ⸻ Zakres funkcjonalny: 1. Integracja z zewnętrznym API: • Implementacja klienta API do codziennej wysyłki danych. • Automatyczne uwierzytelnianie i autoryzacja (token, Basic Auth lub OAuth2). • Obsługa błędów komunikacji (retry, zapisywanie nieudanych prób, alerty). 2. Import i przetwarzanie plików Excel: • Import danych z plików w różnych formatach: • Plik liniowy (8760 godzin w jednej kolumnie), • Plik tabelaryczny (365×24, dzień × godzina). • Normalizacja danych do standardowego formatu. • Łączenie danych z różnych źródeł w celu wygenerowania kompletnego pliku wynikowego. 3. Automatyczna wysyłka danych: • Harmonogram codziennej wysyłki danych o ustalonej godzinie (np. 06:30), • Pełna automatyzacja także w weekendy i święta. 4. Udostępnienie własnego API REST: • API do: • Wgrywania nowych danych (POST), • Podglądu statusu ostatnich wysyłek (GET), • Pobierania logów błędów i potwierdzeń (GET). • API zabezpieczone prostym mechanizmem autoryzacji (token JWT lub Basic Auth). 5. Raportowanie i logowanie błędów: • System logowania nieudanych prób wysyłki, • Automatyczna wysyłka alertu e-mailowego w przypadku błędu. ⸻ Technologia (wymagana): • Backend: Python (preferowany framework: FastAPI lub Flask) • Baza danych: SQLite lub PostgreSQL (do zapisywania historii wysyłek i błędów) • Harmonogramowanie: Cron (na VPS/Linux) • Hosting: VPS/Linux (Ubuntu) • Repozytorium: Git (prywatne repozytorium) ⸻ Wymagania dodatkowe: • Moduł komunikacji z API wydzielony jako osobna klasa/biblioteka, • Kod pisany w sposób umożliwiający przyszłą rozbudowę architektury (API-first, mikroserwisowa-ready), • Przygotowanie dokumentacji technicznej API i instrukcji wdrożeniowej.

Dzień dobry, Chciabym mieć możliwość wyświetlania obrazu z kamery ip na stronie za pomoca webrtc lub podobnie. Kamery są w sieci lokalnej. Mam VPS ze stałym IP.