Specjalista Data Science / Machine Learning

Posiadam bazę ponad 50 tys. produktów (różnie nazwanych), które muszą zostać poprawnie zmapowane i skategoryzowane.

Chcę zbudować system, który:

-na podstawie nazw produktów przypisuje im odpowiednie kategorie,

-radzi sobie z literówkami, skrótami, synonimami (np. „masło 82%”, „masło ekstra 200g”),

-może się uczyć i poprawiać w miarę dodawania nowych danych,

-działa w prostym środowisku (Excel/CSV jako wejście i wyjście).

Technologie, które widzę jako najlepsze (ale jestem otwarty):

-Python (pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM)

-NLP / embeddings (np. HuggingFace, sentence-transformers)

-fuzzy matching (rapidfuzz/fuzzywuzzy)

-opcjonalnie AutoML (Google, AWS, Azure)

Czego oczekuję:

-przygotowania działającego prototypu (pipeline: reguły + ML + fuzzy matching),

-możliwości łatwego uruchamiania modelu (np. w Google Colab albo jako prosty skrypt),

-przejrzystej dokumentacji: jak dodać nowe dane, jak ponownie wytrenować model,

-ewentualnej pomocy przy integracji z moim Excellem / systemem.

Dodatkowe informacje:

-dane mam w plikach Excel/CSV,

-interesuje mnie współpraca próbna (Proof of Concept), a następnie ewentualne rozszerzenie,

-preferuję osobę, która potrafi wytłumaczyć rzeczy w prosty sposób (nie jestem programistą).