Specjalista AI do zbudowania półautomatycznego systemu lead gen + SMS/WhatsApp (agent + automatyzacje)
Szukam osoby, która zbuduje półautomatyczny system pozyskiwania i obsługi leadów B2B w branży fashion.
Model działania jest prosty:
1️⃣ (My) – Wrzucamy link do butiku
Źródła:
– Strony www
– ewentualnie TikTok
Link podajemy ręcznie, bo chcemy robić selekcję pod konkretny styl (quiet luxury).
2️⃣ (Agent / narzędzie) – Wyciąga wszystkie potrzebne dane
System/agent ma automatycznie pobrać:
– numer telefonu
– link do IG/FB/WWW
– lokalizację / nazwę sklepu
– ewentualnie info o WhatsApp (jeśli jest)
oraz:
– odsiać duplikaty
– sprawdzić poprawność numeru
– uporządkować dane (format E.164)
– wrzucić wszystko do Airtable (lub innej bazy, jeśli zaproponujesz lepszą)
To ma działać tak, żeby nie bawić się w kopiuj–wklej.
My dajemy link → system robi resztę.
3️⃣ (System) – Automatyzuje wysyłki
Po zapisaniu kontaktu do bazy ma ruszać kolejny etap:
Automatyczna komunikacja:
– SMS (np. JustSend/SMSAPI)
-EMAIL/do uzgodnienia/
– kilka wariantów treści
– UTM-y
– follow-upy (D+1, D+3)
– STOP / obsługa odpowiedzi
– podstawowe statusy: wysłane / dostarczone / kliknął / odpisał
To jest serce systemu – nie sama ekstrakcja danych, ale pełna obsługa leadów.
4️⃣ Raportowanie
Wystarczą podstawy:
– CTR
– odpowiedzi
– statusy
– skuteczność poszczególnych wiadomości
– podgląd dziennych batchy
Wymagania techniczne (mile widziane):
– Make / n8n
– Python (scraping/enrichment)
– AI Agents (OpenAI / Autogen / LangChain – jeśli to pomoże)
– integracje SMS/WhatsApp
– Airtable lub podobna baza
– doświadczenie w automatyzacjach lead gen
Cel projektu:
Stworzyć półautomatyczną maszynę:
My znajdujemy butik → wrzucamy link → system wyciąga dane → waliduje → zapisuje → wysyła wiadomości → raportuje.
Budżet:
Do ustalenia – zależnie od podejścia technicznego i doświadczenia.
Oczekuję konkretnego kosztorysu za MVP.
Dodatkowe info:
Pracujemy na rynku fashion B2B (butiki stacjonarne + online).
Styl komunikacji: premium, quiet luxury.
Zależy mi na przejrzystości, skalowalności i sensown