Senior Data Engineer / Senior Backend (Pipeline danych o atrakcjach)

Szukam doświadczonego Senior Data Engineera / Senior Backend Developera, który zaprojektuje i wdroży kompletny model pozyskiwania danych o atrakcjach turystycznych (POI).

Cel projektu:

Zbudowanie skalowalnego, wielokrajowego fundamentu danych o atrakcjach (POI) oraz pipeline’u do automatycznego pobierania, aktualizowania, czyszczenia i wzbogacania tych danych.

Potrzebujemy:

1. ARCHITEKTURA DANYCH (GLOBAL / LOCAL / DERIVED)

Oczekuję zaprojektowania kompletnego modelu danych POI, składającego się z trzech warstw:

A. GLOBAL (twarde dane, wspólne dla wszystkich krajów):

• nazwa oficjalna, współrzędne, adres

• typ główny + podtypy

• indoor/outdoor

• czas zwiedzania min/max

• sezonowość

• udogodnienia

• cena / przedziały cenowe

• godziny otwarcia (struktura + raw)

• linki (strona, godziny, cennik)

• zdjęcia

• data ostatniej aktualizacji

B. LOCAL CONTEXT (dane zależne od języka/kraju):

• lokalna nazwa wyświetlana

• opis krótki + długi

• „dlaczego warto”

• pro tip

• tagi lokalne

• grupy docelowe (para / rodzina / seniorzy / znajomi)

• rekomendowana pora dnia

C. DERIVED METRICS (metryki wyliczane automatycznie):

• must_see_score

• popularity_score

• price_segment

• weather_dependency

• recommended_time_of_day (heurystyki)

Model danych musi być skalowalny, modularny i gotowy na kolejne kraje.

2. PIPELINE POZYSKIWANIA DANYCH (ETL/ELT)

A. Integracje obowiązkowe:

• Google Places API (place search + place details)

B. Integracje opcjonalne (jako dodatkowe źródła):

• Ope

Szukam osoby, która potrafi:

- projektować przyszłościowe schematy danych,

- budować pipeline ETL/ELT,

- ogarnąć API typu Google Places,

- stworzyć solidną architekturę pod dalszy rozwój.