Prosty skrypt w Pythonie agregujący dane i tworzący raport

Proszę o wycenę zlecenia dot. dorażnego tutaj wsparcia z poglądem, chodzi o identyfikację błędnie wypełnionych wniosków merytorycznych wolontariuszy w mso 365 forms (o jednym wiemy), skopiowanie go z poprawnym numerem, aby generował inny dokument raport finansowy z zaciągniętymi danymi w umowie darowizny. Najlepiej dziś do uzg., jutro 14+.

Zlecę napisanie dodatku do PrestaShop. Dodatek polega na obliczaniu kosztu transportu. W ramach obliczeń brane są pod uwagę parametry: - Wymiar; - Waga; - Odległość na podstawie Google Maps; - Pojazd, który może dostarczyć odpowiedni towar. Cena za transport pokazuje się dynamicznie na stronie produktu po wprowadzeniu ilości oraz lokalizacji klienta (wybór z select - API Google Maps). Szczegółową specyfikację prześlę do wybranych wykonawców. Możliwa stała współpraca przy dalszym rozwoju. Bardzo proszę o przedstawienie przykładowych realizacji dodatków dla PrestaShop.

Cel: Celem tego projektu jest stworzenie bazy sparowanych sklepu poprzez mapowanie dwóch odrębnych zestawów danych za pomocą platformy Microsoft Fabric F2. Zestawy danych obejmują: Zestaw danych z systemu CRM: Zawiera dane sklepów pozyskiwane z działań zarządzania relacjami z klientami. Lista sklepów otrzymana od Sieci: Zewnętrzny zestaw danych, który obejmuje kompleksową listę sklepów Proces integracji będzie wykorzystywał Microsoft Fabric F2 do precyzyjnego łączenia rekordów na podstawie dopasowanych pól, takich jak adres i numer identyfikacji podatkowej (NIP). Integracja ta ma na celu szybkie parowanie klientów i aktualizacje o aktualne dane sklepów w systemie CRM. Zakres: Źródła danych: Zestaw danych 1 (System CRM): Zawiera wewnętrzne dane sklepów, takie jak nazwa sklepu, adres, dane kontaktowe i NIP. Zestaw danych 2 (Lista nowoczesnego handlu): Zawiera zewnętrzne dane sklepów z segmentu nowoczesnego handlu, obejmujące szczegóły takie jak nazwa sklepu, ustandaryzowany adres i NIP. Pola do integracji: Adres: Główne pole do dopasowywania rekordów sklepów na podstawie lokalizacji. NIP: Unikalny identyfikator używany do precyzyjnego dopasowania między zestawami danych. Technologie: Microsoft Fabric F2: Ta platforma do integracji danych, uczenia maszynowego i analizy danych w chmurze zostanie wykorzystana do: Pobierania danych z obu zestawów danych. Standaryzacji i oczyszczania informacji o adresach. Dopasowywania rekordów na podstawie adresu i NIP przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego oraz innych technik integracji danych. Tworzenia skonsolidowanego zestawu danych do analiz i raportowania.

Cześć, potrzebuje przygotowania wtyczki dla systemu woocommerce, która integruje sprzedawców podzielonych na kategorie produktów i ich subkategorie dla transakcji tpay. - podział płatności na kategorie oraz subkategorie - możliwość utworzenia metody wysyłki z przekazywaniem oddzielnym płatności - metody płatności w zamówieniu (blik, przelew online, karta, google pay oraz apple pay)

Potrzebuje łącznika jakiejś wtyczki aby zautomatyzować robienie zamówień z emag Rumunia. Tak jak to działam na easyuploader gdzie zamówienie się otwiera naciskam funkcje pakuj i daje sygnał do subiekta Nexo żeby wystawił dokument sprzedaży i etykieta się generuje. Przy czym zwrotnie musi wgrać plik z faktura pdf do zamówienia.

Tylko osoby, które skutecznie zrobiły deployment aplikacji do google workspace. Potrzebuje pomocy przy: Weryfikacji i konfiguracji OAuth Sprawdzenie zgodność zakresów (scopes) między kodem, ekranem zgody OAuth, a konfiguracją Marketplace SDK. Dodanie brakującego zakresu i zgłoszenie do weryfikacji. Przygotowanie aplikacji do ponownego zgłoszenia

Potrzebuję pilnować przeglądów narzędzi i urządzeń budowlanych (agregaty, koparki itp) maksymalnie 150 pozycji w zależności od czasu pomiędzy przeglądami lub ilości motogodzin przepracowanych przez urządzenie. Program/arkusz musiał by mieć główny ekran na którym pojawiają się zbliżające przeglądy lub zgłoszone awarie sprzętu. I następnie możliwość odnotowania, że przegląd urządzenia się odbył i krótki opis co zostało zrobione. Wstępnie myślałem, żeby zrobić to w arkuszach google (darmowy i jest online). Natomiast nie jestem specjalistą od IT więc jestem otwarty na propozycje.

Poszukuje osoby ktora posiada doswiadczenie we wdrozeniach systemu Baselinker oraz pisaniu skrpytów z API Baselinker. Wiedza o serwerach mile widziana

Nasza firma potrzebuje narzędzia do efektywnego zarządzania i zliczania godzin pracy pracowników magazynu zatrudnionych na umowę zlecenie. Obecnie proces ten jest wykonywany ręcznie, co jest czasochłonne i podatne na błędy. Chcielibyśmy zlecić stworzenie pliku Excel, który automatycznie zliczałby godziny pracy, obliczał wynagrodzenie oraz generował raporty.

Potrzebuje napisania aplikacji statystyk w jezyku PHP. Dane powinny byc pobierane z API Baselinker. Dokuemntacje i zakres prac przesle osobom zianteresowanym Czas wykonania koniec roku 2024