Monitoring web scraping/automatyzacja ksiąg wieczystych dla ok. 100 nieruchomości

Szukam doświadczonego wykonawcy (Python/Scrapy/Playwright/Selenium) do stworzenia automatyzacji, która będzie cyklicznie monitorowała księgi wieczyste dla naszej bazy ok. 100 nieruchomości (naszych i klientów) i wykrywała nowe wzmianki / zmiany.

Co ma robić rozwiązanie

Dla listy numerów KW: regularne sprawdzanie (np. codziennie lub co kilka dni).

Wykrywanie zmian i wzmianek w księgach (porównanie „ostatnio” vs „teraz”), w szczególności sygnałów ryzyka:

potencjalna sprzedaż/zmiana właściciela poza umową zawartą z klientem,

egzekucja / komornik / hipoteka / roszczenia / ostrzeżenia,

inne wpisy/wzmianki, które mogą wskazywać na problemy (np. zaległości, postępowania, wnioski).

Tak aby przy prezentacji nieruchomości nie okazało się, że status prawny nieruchomości nie uległ zmianie lub ktoś przestał płacić opłaty, a nas nie poinformował.

Raportowanie wyników: eksport do Excel/CSV lub coś podobnego

Alerty przy zmianie (mail lub inna prosta forma – do ustalenia).

Możliwość łatwego dodawania nowych ksiąg do monitoringu (np. dopisanie do pliku / panelu / prostej bazy).

Opcjonalnie: mechanizm wyszukiwania/uzupełniania danych – do doprecyzowania w trakcie współpracy.

Dlaczego to robimy

Chcemy wykrywać ryzykowne zmiany z wyprzedzeniem, a nie „na ostatnią chwilę” – tak, żeby szybko reagować, gdy ktoś wykona niewłaściwe działania dotyczące nieruchomości.

Wymagania

Doświadczenie w stabilnym web scrapingu/automatyzacjach

Odporność na błędy i przerwy (logi, retry, czytelne statusy).