Junior Machine Learning Engineer / Junior Data Scientist do współpracy nad projektami analizy danych, praca zdalna

Zlecenie zamknięte
no avatar
JAG Business Computing
Zleceniodawca
Opublikowano:
Zakończone

Opis zlecenia

Junior Machine Learning Engineer / Junior Data Scientist do współpracy nad projektami analizy danych, praca zdalna

JAG Business Computing

Poszukujemy młodszego inżyniera machine learning / młodszego data scientist. Osoba na tym stanowisku będzie pracowała nad tworzeniem i udoskonalaniem kodu wykonującego algorytmy uczenia maszynowego na danych dostarczanych przez klienta lub na danych pochodzących z otwartych źródeł. Jest to pozycja wymagająca na początek solidnej wiedzy dotyczącej programowania i jego paradygmatów. Przed rozpoczęciem pracy u nas należy ukończyć jeden kurs z machine learning (podany poniżej), reszty będzie można się nauczyć w trakcie. Oczekujemy płynnej znajomości języka angielskiego oraz gotowości do współpracy przez ok. 10 - 30 godzin w tygodniu. Jesteśmy otwarci na studentów i młodych absolwentów.

Osoba, której poszukujemy, będzie dołączała do projektów jako programista wspierany przez principal developera oraz analityka biznesowego. Będzie pod stałą opieką starszych kolegów w zespole, do których będzie mogła się zawsze zwrócić w kwestiach merytorycznych i organizacyjnych.

1. Czym zajmuje się osoba na stanowisku Junior Machine Learning Engineer?

Tworzy i rozwija oprogramowanie związane z machine learning.

Poznaje nowe technologie i języki programowania.

Ma wpływ na wybór rozwiązań technologicznych do kolejnych zleceń.

Testuje swój kod zarówno programistycznie (poprzez unit testy), jak i funkcjonalnie.

Tworzy wszystkie rozwiązania od zera. No legacy code!

2. Czego wymagamy od kandydata?

Dobrej znajomości podstaw algebry liniowej.

Dobrej znajomości jednego z następujących języków programowania: Python, Java, R, Javascript, Scala, Julia, C/C++.

Znajomości przynajmniej jednego systemu kontroli wersji: SVN, Git lub Mercurial.

Znajomości zasad tworzenia dobrego design'u, w szczególności obiektowego.

Wydajnego gospodarowania czasem.

Samodzielności.

Przerobienia kursu https://www.coursera.org/learn/machine-learning i znajomości jego treści. Zainteresowanym kandydatom rekomendujemy rozpocząć kurs i od razu wysłać swoją kandydaturę do nas. Kurs będzie można dokończyć równolegle do procesu rekrutacji.

3. Co oferujemy pracownikowi?

Stawkę do 1500 zł za 30 godzin pracy.

Ok. 10 - 30 godzin pracy w tygodniu.

Otwartość na kandydatów na poziomie "junior", studentów i młodych absolwentów.

Elastyczną współpracę na zasadzie freelance.

Płynne wdrożenie w tryb współpracy.

Możliwość pracy zdalnej z dowolnego miejsca w Polsce (i na świecie).

4. Jak można aplikować?

Wyślij do nas swoją kandydaturę wraz z załączonym CV.

Przesłane oferty 4

Dodaj ofertę lub zapytaj zleceniodawcę o więcej szczegółów