Inżynier / Architekt AI – PoC modułu analizy dokumentów

Rozwijamy platformę wykorzystującą AI do analizy dokumentacji. Poszukujemy Inżyniera / Architekta AI do zaprojektowania i budowy PoC modułu.

Moduł będzie analizował dwa zbiory dokumentów: pierwszy zawierający wymagania i kryteria, a drugi – dane mogące potwierdzać ich spełnienie. System powinien wyodrębnić kryteria, porównać je z dostępnymi informacjami, wykryć braki i sprzeczności oraz przygotować audytowalną ocenę i rekomendację.

Dane wejściowe mogą obejmować pliki PDF, w tym skany, DOCX, XLSX, tabele i załączniki, a informacje mogą być rozproszone między wieloma dokumentami.

Zakres PoC:

potok przetwarzania dokumentów, ekstrakcja tekstu i opcjonalny OCR;

logika analizy wykorzystująca LLM, reguły i walidację;

obsługa wielu plików oraz niepełnych lub sprzecznych informacji;

powiązanie wniosków ze źródłami;

ustrukturyzowany wynik JSON;

REST API do uruchamiania analizy i pobierania wyników;

testy i ocena jakości;

przekazanie kodu, promptów, konfiguracji i dokumentacji.

Wynik powinien zawierać m.in. kryterium, status, uzasadnienie, poziom pewności, źródło (plik, strona lub fragment), wykryte braki i flagę ręcznej weryfikacji. System nie może uzupełniać brakujących danych przypuszczeniami.

Nie szukamy prostego chatbota ani pojedynczego promptu, lecz rozwiązania możliwego do rozwoju. Rozwiązanie powinno mieć modułową architekturę, umożliwiającą późniejszą integrację z platformą, skalowanie i wymianę modelu LLM. PoC nie obejmuje kompletnego interfejsu ani pełnego wdrożenia produkcyjnego.

Preferowane doświadczenie: Python, FastAPI, OpenAI lub Azure OpenAI, structured outputs, OCR, RAG i ewaluacja systemów LLM.

W zgłoszeniu prosimy podać podobne realizacje, podejście, dostępność, czas realizacji, wycenę, koszty zewnętrzne i główne ryzyka.

Szczegóły i materiały referencyjne udostępnimy wybranemu kandydatowi. NDA jest obowiązkowe przed przekazaniem danych i rozpoczęciem prac. Wymagane będzie także przeniesienie praw do rezultatów zlecenia.