Inżynier AI ds. automatyzacji procesów tłumaczeniowych

Inżynier AI ds. automatyzacji procesów tłumaczeniowych

Opis zlecenia

Poszukujemy Inżyniera AI, który zaprojektuje i stworzy platformę opartą na sztucznej inteligencji, usprawniającą procesy produkcji tłumaczeń oraz automatyzującą zarządzanie projektami. Szukamy osoby łączącej doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi (LLM), programowaniu backendu, integracjach API i automatyzacji procesów.

Zakres zlecenia

Projektowanie i rozwój procesów opartych na LLM.

Tworzenie asystentów AI wspierających produkcję tłumaczeń i zarządzanie projektami.

Integracja z narzędziami CAT/TMS (np. Phrase, Smartling, XTM).

Opracowywanie rozwiązań do:

optymalizacji tłumaczeń i kontroli jakości wspomaganej AI,

automatycznego wyodrębniania danych z e-maili i dokumentów,

automatycznej konfiguracji projektów, raportowania i zadań administracyjnych,

rekomendowania dostawców i wsparcia przepływu pracy.

Tworzenie backendu, API i przepływów danych.

Wdrażanie procesów z kontrolą człowieka (human-in-the-loop).

Zapewnienie bezpieczeństwa, skalowalności i łatwości utrzymania rozwiązań.

Wymagania

Doświadczenie w tworzeniu aplikacji AI z wykorzystaniem LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Gemini lub podobnych).

Znajomość: prompt engineering, RAG, agentów AI, ustrukturyzowanych odpowiedzi AI oraz metod oceny modeli.

Bardzo dobra znajomość Python (preferowany), Java, Node.js lub podobnych technologii.

Doświadczenie z REST API, integracjami systemów, webhookami i bazami danych.

Znajomość AWS, Azure lub GCP.

Doświadczenie we wdrażaniu aplikacji z użyciem Dockera.

Mile widziane

Doświadczenie z technologiami tłumaczeniowymi i narzędziami CAT/TMS.

Znajomość pamięci tłumaczeniowych, glosariuszy, przewodników stylu oraz procesów QA.

Doświadczenie w budowie platform SaaS lub systemów automatyzacji dla firm.

Profil kandydata

Minimum 5 lat doświadczenia jako software engineer.

Udokumentowane wdrożenia aplikacji AI od koncepcji do produkcji.

Samodzielność, umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne.