Integracja AI (LLM) do automatycznej ekstrakcji danych z dokumentów — projekt B2B

Zakres prac: 1. Pobieranie dokumentów z zewnętrznego API na podstawie zdefiniowanych filtrów (parametry przekażemy) 2. Konwersja dokumentów (PDF/DOCX, w tym skany — OCR) do tekstu Integracja z API modelu językowego (Anthropic Claude lub równoważny) w celu ekstrakcji konkretnych, konfigurowalnych informacji z tekstu (rodzaj danego elementu, wartość liczbowa, okres obowiązywania, terminy) — lista kryteriów ekstrakcji zostanie dostarczona osobno, po rozpoczęciu współpracy 3 Zapisywanie wyników do bazy danych 4. Mechanizm priorytetyzacji wyników wg konfigurowalnych progów i wag (bez potrzeby zmian w kodzie przy każdej modyfikacji progu) 5. Generowanie i cykliczna wysyłka podsumowania (e-mail) z wynikami Kryteria techniczne, o które prosimy w ofercie: Wcześniejsze doświadczenie z ekstrakcją danych z dokumentów (IDP / document AI) Podejście do OCR i obsługi słabej jakości skanów Proponowana architektura (np. wstępny filtr + LLM, zamiast samego wyszukiwania słów kluczowych) Szacunkowy koszt utrzymania (zapytania do API LLM) przy skali ok. 500 dokumentów/miesiąc Skala projektu: ok 5000 stron miesięcznie Uwaga dot. poufności: będziemy prosić o podpisanie NDA przed przekazaniem szczegółów dotyczących źródła danych i konkretnych kryteriów ekstrakcji.