Big data & Data Science

Zadanie polega na przeprowadzeniu analizy danych o charakterze Big Data, wykorzystując odpowiednią metodę, a następnie wyciągnięcie wniosków i rekomendacji na podstawie przeprowadzonych analiz. Raport powinien mieć maksymalnie 3-5 stron.

Zbiór danych o charakterze Big Data: Wybierzemy zbiór danych, który jest duży i różnorodny. Może to być zestaw danych pobranych z Internetu lub samodzielnie stworzonych danych. Dane mogą być tekstowe, liczbowe lub połączeniem obu.

Wybrana metoda: Wykorzystamy odpowiednią metodę do operacjonalizacji danych Big Data. Może to być metoda omawiana na zajęciach, takie jak Gephi, Wordij, Brand24, Voyant Tools, lub inna metoda, która pomoże nam analizować duże zbiory danych. Ważne jest, aby wybrana metoda pozwalała na pogłębienie wiedzy na temat danych i generowanie mało oczywistych wniosków.

Wnioskowanie: Przeprowadzimy analizę danych i wyciągniemy wnioski, które będą odzwierciedlały proces badawczy. Oprócz opisu danych i metody, raport powinien zawierać konkrete wnioski i rekomendacje dotyczące wykorzystania tego typu danych w dalszych analizach.